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		<title>Comparação de algoritmos para a estimativa da concentração de clorofila-a por satélite nas regiões Norte e Sudeste da margem continental brasileira</title>
		<year>2019</year>
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		<author>Krausz, Elias Rosenberg,</author>
		<author>Kampel, Milton,</author>
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		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>Cor do oceano, clorofila, fitoplâncton, oceanografia por satélites, Ocean color, chlorophyll, phytoplankton, satellite oceanography.</keywords>
		<abstract>As propriedades óticas da água do mar permitem a estimativa de sua composição bioquímica, quando analisadas objetivamente por meio de medidas de reflectância. Espectroradiômetros acoplados à satélites que orbitam a Terra permitem que a radiação refletida pelo oceano seja medida em diferentes bandas de comprimentos de onda. Uma série de algoritmos para os diferentes sensores possibilitam a estimativa das concentrações de clorofila-a, que representa um índice de biomassa do fitoplâncton, na superfície, sendo variável seu desempenho em diferentes regiões do planeta devido a presença de detritos e material dissolvido que interagem com a luz nas mesmas faixas de comprimento de onda que a clorofila e ao espalhamento da luz na atmosfera. Inúmeras bases de dados estão disponíveis contendo dados de clorofila-a já processados, no entanto é necessária a verificação de sua performance com dados in situ. O presente trabalho visa a avaliação do desempenho dos algoritmos padrões da Agência Espacial Europeia e da Agência Espacial dos Estados Unidos, além dos algoritmos de redes neurais (NN), Ocean Color (OCx) e OC4 para imagens obtidas pelos sensores Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) e AQUA MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) nas regiões Norte e Sudeste da margem continental brasileira de forma comparativa aos dados obtidos in situ. As áreas de estudo compreendem uma estação fixa no Litoral Norte do estado de São Paulo, as regiões da elevação de Rio Grande e da Cadeia Vitória-Trindade e a área de influência da pluma estuarina do Rio Amazonas, na costa Norte do Brasil, sendo possível a existência de importantes diferenças regionais entre as mesmas. Para a avaliação da performance dos algoritmos foram utilizados os parâmetros estatísticos como: coeficiente de correlação de Pearson, coeficiente angular, coeficiente linear, erro médio quadrático e bias. Os resultados indicam um melhor desempenho do algoritmo OCx aplicado à janelas de 1x1 pixels para o sensor AquaMODIS em comparação com o algoritmo standard e às janelas espaciais de 3x3 pixels. ABSTRACT: The optical properties of sea water allow the estimation of its biochemical composition, when objectively analyzed by means of reflectance measurements. Spectroradiometers coupled to Earthorbiting satellites allow the radiation reflected by the ocean to be measured in different bands of wavelengths. A series of algorithms for the different sensors make it possible to estimate the concentrations of chlorophyll-a, which represents a biomass index of the phytoplankton, on the surface. Its performance in different regions of the planet varies due to the presence of debris and dissolved material interacting with light in the same wavelength bands as chlorophyll and scattering of light into the atmosphere. Numerous databases are available containing chlorophyll-a data already processed, however it is necessary to verify performance with data in situ. The aim of this work is to evaluate the performance of the standard algorithms of the European Space Agency and the United States Space Agency, as well as the neural network (NN), Ocean Color (OCx) and OC4 for the sensors Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) and AQUA MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) in the North and Southeast regions of the Brazilian continental margin in a comparative way to the data obtained in situ. The study areas comprise a fixed coast station in the North coast of the state of São Paulo, the Rio Grande elevation and the Vitória-Trindade chain, and the estuarine plume area of the Amazon River on the North coast of Brazil, with important regional differences between them. For the evaluation of the performance of the algorithms were used the statistical parameters as: Pearson correlation coefficient, angular coefficient, linear coefficient, mean square error and bias.</abstract>
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