@TechReport{CarlosBarb:2019:DeRoAm,
author = "Carlos, Felipe Menino and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente Faria",
title = "Desenvolvimento de rotinas em ambiente python para o processamento
de imagens e dados {\'o}pticos coletados em ambientes
aqu{\'a}ticos para monitoramento de sistemas aqu{\'a}ticos
continentais por sensoriamento remoto",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2019",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "Corre{\c{c}}{\~o}es. Python. MATLAB. Sistemas aqu{\'a}ticos.",
abstract = "A utiliza{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas de Sensoriamento Remoto
tem sido amplamente utilizada em diversas {\'a}reas, por conta da
riqueza de informa{\c{c}}{\~o}es que podem ser
extra{\'{\i}}das dos dados gerados. A obten{\c{c}}{\~a}o
destas informa{\c{c}}{\~o}es depende diretamente de metodologias
de processamento dos dados. Atualmente o Laborat{\'o}rio de
Instrumenta{\c{c}}{\~a}o de Sistemas Aqu{\'a}ticos (LabISA)
utiliza dados de Sensoriamento Remoto para o estudo e
caracteriza{\c{c}}{\~a}o de {\'a}guas interiores, sendo
necess{\'a}rio a aplica{\c{c}}{\~a}o de diferentes metodologias
de corre{\c{c}}{\~o}es. Portanto, este trabalho {\'e} motivado
pela oportunidade da cria{\c{c}}{\~a}o de rotinas que facilitem
o processamento dos dados utilizados no LabISA. Para isto, fez-se
a cria{\c{c}}{\~a}o de rotinas em ambiente Python e MATLAB para
a corre{\c{c}}{\~a}o de efeitos atmosf{\'e}ricos e de sunglint,
aplica{\c{c}}{\~a}o de agrupamento, automatiza{\c{c}}{\~a}o de
simula{\c{c}}{\~o}es HydroLight e visualiza{\c{c}}{\~a}o de
dados. Como resultado as metodologias de processamento podem ser
aplicadas de forma mais simples e direta.",
affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "48",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U2S7L8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U2S7L8",
targetfile = "FELIPE MENINO.pdf",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}