@TechReport{ValeAdamMaci:2019:DiUsOc,
author = "Vale, Jones Remo Barbosa and Adami, Marcos and Maciel, Maria de
Nazar{\'e} Martins",
title = "Din{\^a}mica do uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o da terra das
{\'a}reas desflorestadas no Estado do Par{\'a}",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2019",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "Uso e Ocupa{\c{c}}{\~a}o da Terra. Floresta Amaz{\^o}nica.
Google Earth Engine.",
abstract = "A Floresta Amaz{\^o}nica tem passado por intensos processos de
mudan{\c{c}}as no uso e cobertura da Terra nos {\'u}ltimos anos,
principalmente, por incentivos de pol{\'{\i}}ticas de
ocupa{\c{c}}{\~a}o territorial e quest{\~o}es
macroecon{\^o}micas envolvendo a explora{\c{c}}{\~a}o
madeireira, a pecu{\'a}ria e os cultivos agr{\'{\i}}colas.
Dentre os Estados que comp{\~o}e a Amaz{\^o}nia Legal
Brasileira, o Estado do Par{\'a} foi o que mais contribuiu para o
desflorestamento da Floresta Amaz{\^o}nica com 148.399 kmē de
{\'a}reas desmatadas at{\'e} o ano de 2018. Desta forma, o
objetivo deste trabalho foi avaliar a din{\^a}mica do uso e
cobertura da Terra das {\'a}reas desflorestadas do Estado do
Par{\'a} entre os anos de 2008 e 2018 por meio da plataforma
Google Earth Engine (GEE). Para a execu{\c{c}}{\~a}o deste
trabalho foram desenvolvidos scripts na linguagem de
programa{\c{c}}{\~a}o JavaScript com aplica{\c{c}}{\~a}o dos
{\'{\i}}ndices espectrais (de vegeta{\c{c}}{\~a}o e de
{\'a}gua) e do algoritmo Random Forest no Code Editor do GEE.
Para o mapeamento do uso e cobertura da Terra foram utilizadas
imagens do sat{\'e}lite Landsat-5/TM do ano de 2008 e imagem do
sat{\'e}lite Landsat-8/OLI-TIRS do ano de 2018. Neste trabalho
foram mapeadas as classes: Agricultura, Floresta, Hidrografia,
Outros, Pastagem e Vegeta{\c{c}}{\~a}o Secund{\'a}ria. A
valida{\c{c}}{\~a}o dos mapeamentos ocorreu com an{\'a}lise da
matriz de conting{\^e}ncia a fim de se verificar a efic{\'a}cia
e os erros (de inclus{\~a}o e omiss{\~a}o), assim a
acur{\'a}cia pode ser obtida por meio dos coeficientes de
concord{\^a}ncia (Exatid{\~a}o Global e {\'{\I}}ndice Kappa),
al{\'e}m da realiza{\c{c}}{\~a}o de trabalhos de campo. Entre
os anos de 2008 e 2018 o desflorestamento no Estado do Par{\'a}
foi de aproximadamente 26.013,01 kmē, representando cerca de 2,1%
da {\'a}rea do Estado. A classe pastagem foi a que recebeu maior
{\'a}rea desflorestada com 11.364,95 kmē (43,7%), seguida da
classe outros com 9.193,03 kmē (35,3%) e da classe
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria com 4.990,30 kmē (19,2%).
Com isto pode-se concluir que a pastagem est{\'a}
avan{\c{c}}ando sobre os desflorestamentos recentes e cedendo
{\'a}rea para agricultura em menor propor{\c{c}}{\~a}o. Em
rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} acur{\'a}cia dos dados os mapeamentos
obtiveram bons resultados com precis{\~o}es de 89,7% em
Exatid{\~a}o Global e 0,74 de {\'{\I}}ndice Kappa no ano de
2008, 91,1% de Exatid{\~a}o Global e 0,79 de {\'{\I}}ndice
Kappa no anos de 2018. Destaca-se que o GEE vem ser uma importante
ferramenta no monitoramento e controle do desmatamento ilegal por
permitir aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados de forma r{\'a}pida e
segura, contribuindo com dados para desenvolvimento de
pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas ambientais a fim de garantir a
manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas, principalmente, da
Floresta Amaz{\^o}nica que se mant{\^e}m, at{\'e} os dias
atuais, condicionadas por um cen{\'a}rio de extremo conflito de
interesses, envolvendo atores, articula{\c{c}}{\~o}es e
conjunturas locais a globais.",
affiliation = "{Universidade Federal Rural da Amaz{\^o}nia (UFRA)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal Rural da Amaz{\^o}nia (UFRA)}",
language = "pt",
pages = "37",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U33HLS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U33HLS",
targetfile = "JONES REMO.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}