@TechReport{SilvaSaty:2019:AvPrSu,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Satyamurty, 
                         Prakki",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es subsazonais do modelo ETA 
                         na detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2019",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "modelo ETA, esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa.",
             abstract = "Esta pesquisa foi realizada com a finalidade de avaliar as 
                         previs{\~o}es subsazonais do modelo Eta na detec{\c{c}}{\~a}o 
                         do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na Bacia 
                         Hidrogr{\'a}fica do rio S{\~a}o Francisco (BHSF). Avaliou-se 
                         tamb{\'e}m a performance do modelo para representar os 
                         fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos que ocorrem na regi{\~a}o. 
                         Nesta etapa do trabalho, foi aplicado um m{\'e}todo 
                         estat{\'{\i}}stico para determinar quando o modelo Eta adianta, 
                         atrasa ou representa o in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa na regi{\~a}o do Baixo S{\~a}o Francisco. Para isso, 
                         foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth 
                         System Model), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 15 
                         de setembro), no per{\'{\i}}odo de 2001 a 2007, 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 40 km e em horizonte sazonal 
                         (prazo de integra{\c{c}}{\~a}o de 4,5 meses); ii) Modelo Eta 
                         aninhado ao CFSR (Climate Forecast System Reanalysis), integrado 
                         em apenas um membro (iniciado no dia 01 de setembro), no 
                         per{\'{\i}}odo de 2011 a 2015, resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal 
                         de 20km e em horizonte subsazonal (prazo de integra{\c{c}}{\~a}o 
                         de 60 dias); iii) Dados observacionais do MERGE, nos 
                         per{\'{\i}}odos ditados acima. Neste estudo foram consideradas 
                         tr{\^e}s das quatro regi{\~o}es fisiogr{\'a}ficas da bacia: 
                         Alto, M{\'e}dio e Subm{\'e}dio S{\~a}o Francisco. Os resultados 
                         preliminares da avalia{\c{c}}{\~a}o sazonal indicam: i) Na 
                         maioria dos anos analisados o modelo consegue representar o 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa ou fica {\`a} duas 
                         pentada da caracter{\'{\i}}stica do in{\'{\i}}cio da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa nas regi{\~o}es do Alto e M{\'e}dio 
                         S{\~a}o Francisco; ii) Na regi{\~a}o do Subm{\'e}dio S{\~a}o 
                         Francisco a detec{\c{c}}{\~a}o da pentada n{\~a}o {\'e} exata, 
                         mas n{\~a}o foge {\`a} caracter{\'{\i}}stica sazonal do 
                         per{\'{\i}}odo.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "16",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3U387AB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U387AB",
           targetfile = "MARIA LU{\'{\I}}SA ROCHA.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}