@InProceedings{MarquesDereChan:2019:SiCaVe,
author = "Marques, Ana C. A. and Dereczynski, Claudine P. and Chan, Chou
Sin",
affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade
Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Simula{\c{c}}{\~a}o de um caso de vento intenso na bacia de
Santos utilizando o modelo ETA",
year = "2019",
organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
abstract = "Bacia de Santos localiza\−se em sua maior parte na costa da
regi{\~a}o Sudeste do Brasil, estendendo\−se de Cabo Frio,
RJ at{\'e} Florian{\'o}polis, SC. Essa {\'e} uma importante
regi{\~a}o petrol{\'{\i}}fera offshore, respons{\'a}vel por
mais de 50% da produ{\c{c}}{\~a}o da Petrobras na camada do
pr{\'e}\−sal. Devido {\`a} import{\^a}ncia crescente
dessa regi{\~a}o na gera{\c{c}}{\~a}o e escoamento de
petr{\'o}leo e g{\'a}s natural, houve uma
intensifica{\c{c}}{\~a}o no tr{\'a}fego de
embarca{\c{c}}{\~o}es. Ventos intensos al{\'e}m de, por si
s{\'o} dificultarem as opera{\c{c}}{\~o}es mar{\'{\i}}timas,
podem gerar ondas com potencial para causar acidentes em
embarca{\c{c}}{\~o}es, plataformas, danificar instrumentos
chegando at{\'e} a impossibilitar o tr{\'a}fego marinho em casos
extremos, evidenciando a necessidade da compreens{\~a}o dos
fen{\^o}menos mar{\'{\i}}timos e meteorol{\'o}gicos que afetam
a regi{\~a}o. Entretanto, os dados meteorol{\'o}gicos coletados
na regi{\~a}o da BS t{\^e}m baixa cobertura espacial, grande
n{\'u}mero de falhas e s{\~a}o suscet{\'{\i}}veis a
ru{\'{\i}}dos. Para contornar tais dificuldades s{\~a}o
utilizados dados gerados por modelos num{\'e}ricos combinados com
observac{\~o}es, como os dados de rean{\'a}lises, que possuem
distribui{\c{c}}{\~a}o espacial homog{\^e}nea e maior
frequ{\^e}ncia temporal, mas ainda apresentam relativa baixa
resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. Para buscar compreender os
fen{\^o}menos e melhorar a descri{\c{c}}{\~a}o espacial dos
dados, recorre\−se a modelos num{\'e}ricos de mesoescala,
como o modelo Eta (Mesinger et al., 2012), para apoiar o estudo.",
conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
conference-year = "04-08 nov.",
language = "pt",
targetfile = "Ana_Clara_et-al.pdf",
type = "Estudos de Tempo e Clima",
urlaccessdate = "23 set. 2024"
}