@InProceedings{SilvaChLyLaSiGiCJ:2019:AnImMu,
               author = "Silva, Marcely Sondermann da and Chan, Chou Sin and Lyra, 
                         Andr{\'e} de Arruda and Latinovic, Dragan and Siqueira, Gracielle 
                         Chagas and Giornes, Elisa and C. J{\'u}nior, Wellington",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise dos impactos das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas em 
                         Minas Gerais em alta resolu{\c{c}}{\~a}o",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos 4 anos a precipita{\c{c}}{\~a}o em {\'a}reas 
                         da bacia do Rio Doce em Minas Gerais, ficou bem abaixo da 
                         m{\'e}dia hist{\'o}rica (\−24,7 %). A 
                         situa{\c{c}}{\~a}o, de anos consecutivos com 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o abaixo de 1.000 mm/ano, nunca havia sido 
                         observada na regi{\~a}o. Essa condi{\c{c}}{\~a}o pode 
                         representar um per{\'{\i}}odo de anomalia clim{\'a}tica 
                         tempor{\'a}ria ou pode ser um reflexo das mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas previstas para esta regi{\~a}o. O objetivo do 
                         presente trabalho {\'e} analisar as tend{\^e}ncias das 
                         proje{\c{c}}{\~o}es dos indicadores de extremos clim{\'a}ticos 
                         para a bacia do Rio Doce e para o estado de Minas Gerais, 
                         simulados a partir da regionaliza{\c{c}}{\~a}o gerada nas 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es de 5 km e 20 km pelo modelo Eta. A 
                         vers{\~a}o do modelo regional Eta\−5km possui aninhamento 
                         {\`a}s condi{\c{c}}{\~o}es de contorno do modelo global 
                         HadGEM2\−ES, enquanto a vers{\~a}o Eta\−20km {\'e} 
                         aninhada aos modelos globais CanESM2, HadGEM2\−ES e MIROC5. 
                         As simula{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o geradas para o clima presente, 
                         que compreende o per{\'{\i}}odo de 1971\−2000, e para o 
                         futuro, para o per{\'{\i}}odo de 2006\−2070, adotando 2 
                         cen{\'a}rios de emiss{\~a}o dos gases de efeito estufa \− 
                         RCP4.5 e RCP8.5. A fim de reduzir os erros das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es e das proje{\c{c}}{\~o}es, 
                         aplica\−se a t{\'e}cnica da corre{\c{c}}{\~a}o de erros 
                         sistem{\'a}ticos para os dados de temperatura do ar e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. A avalia{\c{c}}{\~a}o foi baseada na 
                         an{\'a}lise espacial da climatologia da temperatura do ar e de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o utilizando como refer{\^e}ncia a base de 
                         dados observacionais do WorldClim. Todas as proje{\c{c}}{\~o}es 
                         concordam em mostrar um clima mais quente em todo o estado de 
                         Minas Gerais no futuro. As proje{\c{c}}{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o indicam em geral redu{\c{c}}{\~a}o na 
                         maioria dos per{\'{\i}}odos futuros, embora haja ligeiros 
                         aumentos de precipita{\c{c}}{\~a}o em algumas {\'a}reas do sul 
                         de Minas Gerais. A an{\'a}lise dos {\'{\i}}ndices extremos de 
                         temperatura evidencia a tend{\^e}ncia de aquecimento na maioria 
                         das proje{\c{c}}{\~o}es com aumento gradual nas temperaturas 
                         m{\'a}xima (TMAX) e m{\'{\i}}nima (TMIN), aumento de dias 
                         quentes (TX90p) e noites quentes (TN90p), redu{\c{c}}{\~a}o de 
                         dias frios (TX10p) e noites frias (TN10p) at{\'e} 2070. Por outro 
                         lado, as proje{\c{c}}{\~o}es futuras do modelo indicam 
                         tend{\^e}ncias de redu{\c{c}}{\~a}o no total pluviom{\'e}trico 
                         anual e aumento de dias secos consecutivos. Os indicadores de 
                         extremos de chuva (RX5day, R95p e R99p) apontam para uma 
                         tend{\^e}ncia de redu{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Marcely_Sondermann_et-al.pdf",
                 type = "Estudos de Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}