@InProceedings{GuimarãesCoel:2019:DeMoGl,
               author = "Guimar{\~a}es, Bruno dos Santos and Coelho, Caio Augusto dos 
                         Santos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desempenho do modelo global brasileiro na previs{\~a}o 
                         subsazonal",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar o desempenho das 
                         previs{\~o}es sub\−sazonais do modelo global 
                         atmosf{\'e}rico do Centro de Previs{\~a}o do Tempo e Estudos 
                         Clim{\'a}ticos (CPTEC), denominado BAM (Brazilian Atmospheric 
                         Model, em ingl{\^e}s). Previs{\~o}es retrospectivas foram 
                         geradas para o per{\'{\i}}odo do ver{\~a}o estendido (novembro 
                         \− mar{\c{c}}o) dos anos 1999/2000 2010/2011. Duas 
                         inicializa{\c{c}}{\~o}es foram realizadas em cada m{\^e}s, a 
                         primeira no in{\'{\i}}cio e a segunda na pr{\'o}xima da metade 
                         de cada m{\^e}s. As previs{\~o}es retrospectivas foram compostas 
                         por um conjunto com um membro controle e dez membros perturbados. 
                         A abordagem de perturba{\c{c}}{\~a}o por Fun{\c{c}}{\~o}es 
                         Ortogonais Emp{\'{\i}}ricas foi usada para a 
                         forma{\c{c}}{\~a}o dos dez membros perturbados. O desempenho do 
                         modelo foi avaliado por meio da correla{\c{c}}{\~a}o e da Raiz 
                         do Erro Quadr{\'a}tico M{\'e}dio (REQM) para as anomalias de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura do ar (T2M). O desempenho 
                         do BAM para a previs{\~a}o da Oscila{\c{c}}{\~a}o de 
                         Madden\−Julian (OMJ) foi avaliado por meio da 
                         correla{\c{c}}{\~a}o bivariada e do REQM bivariado. Tais 
                         m{\'e}tricas tamb{\'e}m foram calculadas para os modelos dos 
                         centros de meteorologia da Austr{\'a}lia (Australian Bureau of 
                         Meteorology \− BoM), Japon{\^e}s (Japan Meteorological 
                         Agency \− JMA), Canad{\'a} (Environment and Climate Change 
                         Canada \− ECCC) e centro europeu (European Centre for 
                         Medium\−Range Weather Forecasts \− ECMWF) com o 
                         prop{\'o}sito de determinar qual {\'e} o n{\'{\i}}vel da 
                         previs{\~a}o sub\−sazonal do CPTEC com rela{\c{c}}{\~a}o 
                         a outros centros de refer{\^e}ncia mundiais em meteorologia. Para 
                         a m{\'e}dia do conjunto das previs{\~o}es das anomalias de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, observam\−se altos valore de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o durante a primeira semana de previs{\~a}o 
                         e diminuem com o aumento do tempo de previs{\~a}o. Na quarta 
                         semana de previs{\~a}o, o BAM mant{\'e}m desempenho moderado 
                         sobre as regi{\~o}es equatoriais dos Oceanos Pac{\'{\i}}fico e 
                         Atl{\^a}ntico. O REQM aumenta com o tempo de previs{\~a}o 
                         principalmente sobre regi{\~o}es onde a variabilidade 
                         sub\−sazonal {\'e} maior (Oceano {\'{\i}}ndico, 
                         Continente Mar{\'{\i}}timo, zonas de converg{\^e}ncia dos 
                         Oceanos Pac{\'{\i}}fico e Atl{\^a}ntico e Zona de 
                         Converg{\^e}ncia Intertropical). Embora os valores de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o (REQM) tamb{\'e}m diminuam (aumentem) com 
                         o tempo de previs{\~a}o, o modelo global do CPTEC apresenta mais 
                         habilidade preditiva para anomalias de T2M do que anomalias de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. Como observado no BAM, as 
                         caracter{\'{\i}}sticas destacadas anteriormente s{\~a}o notadas 
                         nos demais modelos estudados. Dentre esses modelos, o do ECMWF 
                         {\'e} o que apresenta o melhor desempenho para prever as 
                         anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o e T2M seguido do JMA. O 
                         modelo do CPTEC mostra melhor desempenho do que os modelos do BoM 
                         e ECCC na maior parte do globo. Com respeito a OMJ, o BAM mostra 
                         um limite de previs{\~o}es h{\'a}beis at{\'e} o vig{\'e}simo 
                         dia de previs{\~a}o, pr{\'o}ximo aos modelos do BoM e JMA, os 
                         quais apresentam limites de previs{\~a}o iguais a 25 e 24 dias, 
                         respectivamente, e superior ao modelo do ECCC que apresenta limite 
                         de 18 dias. Novamente, o modelo do ECMW aparece em destaque com 
                         previs{\~o}es h{\'a}beis at{\'e} 33 dias. Esses resultados 
                         s{\~a}o animadores uma vez que mostram que o modelo global do 
                         CPTEC est{\'a} no mesmo patamar que modelos que est{\~a}o 
                         operando de forma rotineira na escala sub\−sazonal.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Bruno_dos_Santos_et-al.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "24 abr. 2024"
}