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@InProceedings{AraújoSapuFras:2019:AvOrOb,
               author = "Ara{\'u}jo, Gl{\'{\i}}cia Ruth Garcia de and Sapucci, Luiz 
                         Fernando and Frassoni, Ariane",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o orientada a objeto da previs{\~a}o de 
                         temperatura m{\'a}xima do ar a Am{\'e}rica do Sul",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "No setor el{\'e}trico, a Temperatura M{\'a}xima do Ar (Tmax) 
                         {\'e} um dos par{\^a}metros atmosf{\'e}ricos mais importantes 
                         que afeta a quantidade de consumo de energia pela 
                         popula{\c{c}}{\~a}o. Eventos de ondas de calor aumentam o risco 
                         de problemas cardiovasculares, e consequentemente aumenta o 
                         n{\'u}mero de {\'o}bitos, al{\'e}m de prejudicar a agricultura 
                         e pecu{\'a}ria. De acordo com Bitencourt et al. (2016) e 
                         Ceccherini et al. (2016), as ondas de calor t{\^e}m aumentado nas 
                         {\'u}ltimas d{\'e}cadas na Am{\'e}rica do Sul (AS), 
                         principalmente durante a primavera e ver{\~a}o. Considerando a 
                         import{\^a}ncia da previs{\~a}o da Tmax para diferentes setores 
                         da sociedade, {\'e} importante entender o qu{\~a}o 
                         confi{\'a}vel e precisa {\'e} a previs{\~a}o de curto prazo 
                         desta vari{\'a}vel. V{\'a}rios estudos t{\^e}m demonstrado que 
                         os aeross{\'o}is atmosf{\'e}ricos possuem influ{\^e}ncia na 
                         previsibilidade de algumas vari{\'a}veis atmosf{\'e}ricas na 
                         escala de tempo, principalmente na temperatura do ar pr{\'o}ximo 
                         {\`a} superf{\'{\i}}cie devido ao efeito direto associado com 
                         os aeross{\'o}is. Na AS, as principais fontes de emiss{\~a}o 
                         s{\~a}o as queimadas que injetam mais de 630 toneladas de 
                         aeross{\'o}is e gases tra{\c{c}}os na atmosfera 
                         (FINLAYSON\−PITTS e PITTS\−JUNIOR), principalmente 
                         durante a esta{\c{c}}{\~a}o seca, quando altas temperaturas 
                         s{\~a}o observadas sobre a regi{\~a}o central do Brasil. Um 
                         sistema totalmente integrado que integre a meteorologia e 
                         qu{\'{\i}}mica pode diminuir os erros sistem{\'a}ticos das 
                         previs{\~o}es de temperatura. Portanto, o objetivo principal 
                         desta pesquisa {\'e} avaliar a influ{\^e}ncia dos aeross{\'o}is 
                         na destreza da Tmax, explorando ferramentas estat{\'{\i}}sticas 
                         na avalia{\c{c}}{\~a}o diagn{\'o}stica dos erros 
                         sistem{\'a}ticos da previs{\~a}o de tempo desta vari{\'a}vel. 
                         S{\~a}o propostos dois experimentos: o primeiro considera uma 
                         previs{\~a}o de tempo 
                         meteorologia/qu{\'{\i}}mica/aeross{\'o}is integrado, enquanto 
                         que no segundo experimento considera\−se um sistema de 
                         previs{\~a}o de tempo sem aeross{\'o}is inclusos sobre AS. Os 
                         experimentos ser{\~a}o realizados utilizando o sistema de 
                         modelagem ambiental operacional dispon{\'{\i}}vel no CPTEC/INPE, 
                         para o per{\'{\i}}odo de julho a outubro de 2016 a 2018. Para 
                         avaliar os erros sistem{\'a}ticos da previs{\~a}o da Tmax 
                         ser{\'a} aplicado o Method For Object\−Based Diagnostic 
                         Evaluation (MODE) implementado no software SCANTEC (Sistema 
                         Comunit{\'a}rio de Avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos 
                         Num{\'e}ricos de Previs{\~a}o de Tempo e Clima) por Carrasco 
                         (2017). Os resultados esperados incluem a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o dos principais erros sistem{\'a}ticos 
                         da Tmax, especialmente na posi{\c{c}}{\~a}o, extens{\~a}o e 
                         morfologia de eventos extremos desta vari{\'a}vel sobre a AS e o 
                         entendimento de como um sistema integrado de meteorologia e 
                         qualidade do ar pode reduzir os erros sistem{\'a}ticos.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Gl{\'{\i}}cia_Ruth_Garcia_et-al.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}


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