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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UCTSES
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.40   (acesso restrito)
Última Atualização2019:11.12.09.40.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.40.25
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
ISSN2237-8642
Chave de CitaçãoTomazSanBorSilBez:2019:PrImSe
TítuloPredicting the impacts of sea-level rise on the Amazon macrodital mangrove coast
Ano2019
Mêsjul./dez.
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho738 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tomaz, Raoni
2 Sandos, André
3 Borges, Helder
4 Silva Júnior, Celso Henrique Leite
5 Bezerra, Denilson da Silva
Grupo1
2
3
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade CEUMA
2 Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
3 Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
Endereço de e-Mail do Autor1 raonibt@gmail.com
2 andresantos@ifma.edu.br
3 helder.borges@ifma.edu.br
4 celso.junior@inpe.br
5 denilson_ca@yahoo.com.br
RevistaRevista Brasileira de Climatologia
Volume25
Páginas15-34
Nota SecundáriaB1_GEOGRAFIA
Histórico (UTC)2019-11-12 09:41:09 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMangrove forests
Amazonian coast
Climate change
Sea-Level Rise
Computational modeling
Geographic Information System
Florestas de manguezal
Costa Amazônica
Mudanças Climáticas
Elevação do Nível do Mar
Modelagem Computacional
Sistema de Informação Geográfica
ResumoBrazil has the largest continuous area of mangrove forests in the world, the Amazon Macrotidal Mangrove Coast (AMMC). The objective of the present study is to simulate the response of eastern Amazonian mangroves to sea-level rise, and to produce a vulnerability assessment for this section of the Brazilian coast. We used a spatially explicit model, based on cellular automata and Geographic Information System (GIS) to identify resistance patterns, migration and/or inundation of these mangroves for different events of sea-level rise (SLR). The simulation considers 90 elevation events from 0.00318 m to 0.2862 m according to an arithmetic progression of reason 0.00318 m for the time interval from 2010 to 2100. The adopted SLR rate was 3.18 mm / year (0.00318 m / year), this rate corresponds to an average of sea elevation values observed for the Brazilian coast during the mid-twentieth century and early twenty-first century. At the end of the simulation (year 2100), the original mangrove area (4,180 km2 ) was reduced to 2,916 km2 , representing a loss of 30.24%. Our simulation also showed significant landward migration of the mangroves, and the modeled loss of the original mangrove area was compensated by a net addition of 301 km2 of new mangroves inland, a net increase of 7.2% in the total mangrove area (4,481 km2 in 2100). These results suggest that mangrove forests in the AMMC can present a pattern of area increase and migration to the continent from the projected SLR. These findings can help the identification of migration corridors for the Amazonian mangroves and the development of adaptation strategies in face of impending SLR. RESUMO: O Brasil possui a maior área contínua de manguezais do mundo, a Costa de Manguezais de Macromarés da Amazônia (CMMA). O objetivo do presente estudo é simular a resposta dos manguezais do leste da Amazônia ao aumento do nível do mar e produzir uma avaliação de vulnerabilidade para este trecho da costa brasileira. Foi utilizado um modelo espacialmente explícito, baseado em autômatos celulares e Sistema de Informações Geográficas (SIG) para identificar padrões de resistência, migração e / ou inundação desses manguezais para diferentes eventos de elevação do nível do mar (ENM). A simulação considera 90 eventos de elevação de 0,00318 m a 0,2862 m de acordo com uma progressão aritmética de razão 0,00318 m para o intervalo de tempo de 2010 a 2100. A taxa ENM adotada foi de 3,18 mm / ano (0,00318 m / ano), esta taxa de elevação corresponde a uma média dos valores de elevação do mar observados para a costa brasileira em meados do século XX e início do século XXI. Ao final da simulação (ano 2100), a área original de manguezal (4.180 km2) foi reduzida para 2.916 km2, representando uma perda de 30,24%. A execução da simulação também mostrou migração significativa do manguezal e a perda modelada da área de manguezal original foi compensada por uma adição líquida de 301 km2 de manguezais para o interior do continente, um aumento líquido de 7,2% na área total de manguezais (4.481 km2 em 2100). Estes resultados sugerem que as florestas de manguezais na CMMA podem apresentar um padrão de aumento de área e migração para o continente a partir da ENM projetada. Essas descobertas podem ajudar na identificação de corredores de migração para os manguezais da Amazônia e no desenvolvimento de estratégias de adaptação frente à ENM iminente.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvotomaz_predicting.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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