%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.40
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.40.25
%@issn 2237-8642
%T Predicting the impacts of sea-level rise on the Amazon macrodital mangrove coast
%D 2019
%8 jul./dez.
%9 journal article
%A Tomaz, Raoni,
%A Sandos, André,
%A Borges, Helder,
%A Silva Júnior, Celso Henrique Leite,
%A Bezerra, Denilson da Silva,
%@affiliation Universidade CEUMA
%@affiliation Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
%@affiliation Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
%@electronicmailaddress raonibt@gmail.com
%@electronicmailaddress andresantos@ifma.edu.br
%@electronicmailaddress helder.borges@ifma.edu.br
%@electronicmailaddress celso.junior@inpe.br
%@electronicmailaddress denilson_ca@yahoo.com.br
%B Revista Brasileira de Climatologia
%V 25
%P 15-34
%K Mangrove forests, Amazonian coast, Climate change, Sea-Level Rise, Computational modeling, Geographic Information System, Florestas de manguezal, Costa Amazônica, Mudanças Climáticas, Elevação do Nível do Mar, Modelagem Computacional, Sistema de Informação Geográfica.
%X Brazil has the largest continuous area of mangrove forests in the world, the Amazon Macrotidal Mangrove Coast (AMMC). The objective of the present study is to simulate the response of eastern Amazonian mangroves to sea-level rise, and to produce a vulnerability assessment for this section of the Brazilian coast. We used a spatially explicit model, based on cellular automata and Geographic Information System (GIS) to identify resistance patterns, migration and/or inundation of these mangroves for different events of sea-level rise (SLR). The simulation considers 90 elevation events from 0.00318 m to 0.2862 m according to an arithmetic progression of reason 0.00318 m for the time interval from 2010 to 2100. The adopted SLR rate was 3.18 mm / year (0.00318 m / year), this rate corresponds to an average of sea elevation values observed for the Brazilian coast during the mid-twentieth century and early twenty-first century. At the end of the simulation (year 2100), the original mangrove area (4,180 km2 ) was reduced to 2,916 km2 , representing a loss of 30.24%. Our simulation also showed significant landward migration of the mangroves, and the modeled loss of the original mangrove area was compensated by a net addition of 301 km2 of new mangroves inland, a net increase of 7.2% in the total mangrove area (4,481 km2 in 2100). These results suggest that mangrove forests in the AMMC can present a pattern of area increase and migration to the continent from the projected SLR. These findings can help the identification of migration corridors for the Amazonian mangroves and the development of adaptation strategies in face of impending SLR. RESUMO: O Brasil possui a maior área contínua de manguezais do mundo, a Costa de Manguezais de Macromarés da Amazônia (CMMA). O objetivo do presente estudo é simular a resposta dos manguezais do leste da Amazônia ao aumento do nível do mar e produzir uma avaliação de vulnerabilidade para este trecho da costa brasileira. Foi utilizado um modelo espacialmente explícito, baseado em autômatos celulares e Sistema de Informações Geográficas (SIG) para identificar padrões de resistência, migração e / ou inundação desses manguezais para diferentes eventos de elevação do nível do mar (ENM). A simulação considera 90 eventos de elevação de 0,00318 m a 0,2862 m de acordo com uma progressão aritmética de razão 0,00318 m para o intervalo de tempo de 2010 a 2100. A taxa ENM adotada foi de 3,18 mm / ano (0,00318 m / ano), esta taxa de elevação corresponde a uma média dos valores de elevação do mar observados para a costa brasileira em meados do século XX e início do século XXI. Ao final da simulação (ano 2100), a área original de manguezal (4.180 km2) foi reduzida para 2.916 km2, representando uma perda de 30,24%. A execução da simulação também mostrou migração significativa do manguezal e a perda modelada da área de manguezal original foi compensada por uma adição líquida de 301 km2 de manguezais para o interior do continente, um aumento líquido de 7,2% na área total de manguezais (4.481 km2 em 2100). Estes resultados sugerem que as florestas de manguezais na CMMA podem apresentar um padrão de aumento de área e migração para o continente a partir da ENM projetada. Essas descobertas podem ajudar na identificação de corredores de migração para os manguezais da Amazônia e no desenvolvimento de estratégias de adaptação frente à ENM iminente.
%@language en
%3 tomaz_predicting.pdf