@Article{MauranoEscaRenn:2019:PaEsDe,
               author = "Maurano, Luis Eduardo Pinheiro and Escada, Maria Isabel Sobral and 
                         Renn{\'o}, Camilo Daleles",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Padr{\~o}es espaciais de desmatamento e a estimativa da 
                         exatid{\~a}o dos mapas do PRODES para Amaz{\^o}nia Legal 
                         Brasileira",
              journal = "Ci{\^e}ncia Florestal",
                 year = "2019",
               volume = "29",
               number = "4",
                pages = "1763--1775",
                month = "out./dez.",
             keywords = "Mapeamento de desmatamento, Uso da terra, Sensoriamento remoto, 
                         Web-GIS e avalia{\c{c}}{\~a}o de mapeamento, Deforestation 
                         mapping, Land use, Remote sensing, Web-GIS and mapping 
                         assessment.",
             abstract = "O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera desde 
                         1988 o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amaz{\^o}nia 
                         por Sat{\'e}lites (PRODES), cujo principal objetivo {\'e} 
                         fornecer taxa anual de desmatamento florestal da Amaz{\^o}nia 
                         Legal Brasileira utilizando imagens de sat{\'e}lite de 
                         sensoriamento remoto. Esse levantamento envolve o mapeamento de 
                         mais de quatro milh{\~o}es de km2 e os resultados obtidos 
                         s{\~a}o utilizados pelo governo brasileiro no estabelecimento e 
                         acompanhamento das pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas relativas ao 
                         controle e combate ao desmatamento. Este dado tem sido produzido e 
                         divulgado em base anual desde 1988, por{\'e}m, uma 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o sobre a qualidade dos dados nunca foi 
                         estabelecida. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma 
                         metodologia para estimar {\'{\i}}ndices de exatid{\~a}o do 
                         mapeamento das {\'a}reas desmatadas apontadas pelo PRODES para o 
                         ano de 2014, a partir de uma amostragem estratificada de 
                         padr{\~o}es de desmatamento mapeados em c{\'e}lulas de 50 x 50 
                         km. O mapeamento desses padr{\~o}es foi realizado a partir do 
                         estabelecimento e uso de uma tipologia de padr{\~o}es de 
                         desmatamento, m{\'e}tricas de paisagem e t{\'e}cnica de 
                         minera{\c{c}}{\~a}o de dados. Pontos amostrais representativos 
                         de cada padr{\~a}o de desmatamento foram sorteados aleatoriamente 
                         e avaliados visualmente por especialistas independentes. Como 
                         resultado dessa avalia{\c{c}}{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel 
                         estabelecer o n{\'{\i}}vel exatid{\~a}o global do mapeamento em 
                         quest{\~a}o, estimado em 93% e com {\'{\i}}ndices de 
                         omiss{\~a}o e de inclus{\~a}o estimados em 7% e 1,5%, 
                         respectivamente. Padr{\~o}es como espinha de peixe, 
                         multidirecional e consolidado, considerados mais complexos, 
                         apresentaram menores {\'{\i}}ndices de acerto, mostrando 
                         coer{\^e}ncia e indicando que maior aten{\c{c}}{\~a}o deve ser 
                         dada ao seu mapeamento. Os resultados apresentados, de uma forma 
                         geral, se mostraram consistentes, indicando que a metodologia 
                         desenvolvida pode ser replicada em mapeamentos similares. 
                         ABSTRACT: Since 1988, the Brazilian National Institute for Space 
                         Research (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE) has 
                         been executing the annual inventory of forest cover loss in the 
                         Legal Amazon using satellite data under the Program for 
                         Deforestation Monitoring in the Brazilian Legal Amazon (PRODES). 
                         This survey comprises mapping more than four million squared 
                         kilometers and the produced information are employed by the 
                         Brazilian government to evaluate and establish public policies 
                         related to the control and counter deforestation. This data has 
                         been produced and published annually since 1988. However, its 
                         accuracy is not known. Therefore, this work objective is to 
                         develop a methodology to estimate the accuracy of the deforested 
                         areas mapped by PRODES for the year 2014 using stratified sampling 
                         of the deforestation patterns mapped in 50 by 50 Km cells. Mapping 
                         these patterns was accomplished by establishing and using a 
                         typology of deforestation patterns, landscape metrics and data 
                         mining techniques. Typical sample points of each deforestation 
                         pattern of were randomly drawn and analyzed visually by 
                         independent experts. This evaluation results established that the 
                         global accuracy level of the mapping under study is estimated to 
                         be 93%, with omission and commission indices estimates being 7% 
                         and 1.5%, respectively. Patterns such as fishbone, 
                         multidirectional and consolidated ones, which are considered the 
                         most complexes, present the lowest indexes of correctness, showing 
                         coherence and indicating that they should be mapped with more 
                         rigor. The presented results are consistent in a general way, 
                         indicating that the developed methodology can be applied to 
                         similar mappings.",
                  doi = "10.5902/1980509834380",
                  url = "http://dx.doi.org/10.5902/1980509834380",
                 issn = "0103-9954",
             language = "pt",
           targetfile = "maurano_padroes.pdf",
        urlaccessdate = "24 abr. 2024"
}