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%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.17.48
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.01.17.48.44
%T Estudo das ondas de instabilidade tropical no Oceano Atlântico e seus impactos na atmosfera
%J Study of tropical instability waves in the Atlantic Ocean and their impacts on the atmosphere
%D 2020
%8 2020-03-30
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 86
%A Reis, Giullian Nícola Lima dos,
%E Lorenzzetti, João Antonio (presidente),
%E Pezzi, Luciano Ponzi (orientador),
%E Sales, Domingo Cassain,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K ondas de instabilidade tropical, Oceano Atlântico, COAWST, tropical instability waves, Atlantic Ocean.
%X Este trabalho investiga o comportamento das anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) formadas por Ondas de Instabilidade Tropical (OIT) no Oceano Atlântico e seus impactos na atmosfera. As OIT são estudadas através de dados satelitais de TSM e o magnitude do vento oriundos do Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) e SeaWinds para o período 19912017. Através de análises espectrais e estatísticas foi possível definir suas características espaciais e temporais. Ademais, para determinar o impacto destas ondas na atmosfera sobrejacente foi utilizado o sistema de modelagem acoplado Coupled Ocean-Atmosphere-Wave-Sediment System (COAWST). Foram realizadas duas simulações numéricas, sendo aplicado um filtro passa-baixa em uma delas, para que fosse isolado somente o efeito da mesoescala a partir da diferença entre as simulações. A análise dos dados de TSM revelou as seguintes características: velocidade de fase de 0,31-0,68 m/s, comprimentos de onda de 768.08-1609.91 km e períodos de 25-33 dias. Os dados de TSM filtrados na banda 20-40 dias mostraram que a região ao redor de 1ºN-15ºW concentra grande parte de suas variabilidade de TSM associada às OIT. A relação entre a TSM e magnitude do vento foram analisadas através dos dados filtrados sugerindo uma forte interconexão entre essas variáveis tipicamente de Julho a Outubro. Os resultados da modelagem numérica mostraram que os processos físicos necessários para a formação das OIT, assim como seu padrão espacial, mostrando estruturas similares às observações nas mesmas épocas do ano em que elas ocorrem. A diferença espacial e vertical entre as simulações isolaram o efeito da mesoescala e mostrou seu efeito nas variáveis atmosféricas: temperatura do ar, pressão, altura da camada limite atmosférica, componentes zonal e meridional do vento, magnitude do vento e precipitação. As simulações foram validadas através dos dados satélites assim como dados in situ do Prediction And Research Moored Array In The Atlantic (PIRATA), através de métricas estatísticas que mostraram uma boa resposta para os dados de vento e TSM para a região do oceano Atlântico. This work investigates the behavior of Sea Surface Temperature (SST) anomalies formed by Tropical Instability Waves (TIW) in the Atlantic Ocean and their impacts on the atmosphere. TIW are studied using satellite SST data and wind magnitude from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) and SeaWinds for the period 19912017. Through spectral and statistical analysis it was possible to define its spatial and temporal characteristics. In addition, the Coupled Ocean-Atmosphere-Wave-Sediment System (COAWST) a coupled modeling system was used to determine the impact of these waves on the atmosphere. Two numerical simulations were carried out and a low-pass filter was applied to one of them, so that only the mesoscale effect was isolated from the difference between the simulations. The analysis of the SST data revealed the following characteristics: phase speed of 0.31-0.68 m/s, wavelengths of 768.08-1609.91 km and periods of 25-33 days. The SST data filtered in the 20-40 day band showed that the region around 1ºN-15ºW concentrates a large part of SST variability associated with TIW. The relationship between SST and wind magnitude was analyzed using the filtered data suggesting a strong interconnection between these variables, typically from July to October. The results of the numerical modeling showed that the physical processes necessary for the formation of the TIW, as well as their spatial pattern, showing structures similar to the observations at the same times of the year in which they occur. The spatial and vertical differences between the simulations isolated the mesoscale effect and showed its effect on atmospheric variables: The simulations were validated using satellite data as well as in situ data from the Prediction And Research Moored Array In The Atlantic (PIRATA), using statistical metrics that showed a good results to wind and SST data for the Atlantic Ocean region.
%@language pt
%3 publicacao.pdf


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