%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/04.02.14.44.49
%T Previsão climática sazonal de precipitação com o RegCM4.7 sobre o Brasil durante o inverno anômalo de 2018
%D 2019
%A Freitas, Ismael Guidson Farias de,
%A Gomes, Helber Barros,
%A Vila Nova, Thayna Silva,
%A Lyra, Matheus José Arruda,
%@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
%@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
%@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
%@affiliation Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
%@electronicmailaddress ismael.guidson@gmail.com
%B Encontro de Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 18 (EPGMET)
%C Cachoeira Paulista, SP
%8 04-08 nov.
%X O Brasil localiza−se entre as latitudes de 5o N e 33o S, abrangendo baixas e altas latitudes, possuindo grande extensão territorial. Assim, diversos fenômenos atmosféricos atuam sob esta região influenciando diretamente a variabilidade da precipitação que resulta para a não homogeneidade climática, sendo necessário conhecer os padrões pluviométricos e tentar prever. Diante do contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar e validar as previsões climáticas regionais da versão 4.7 do modelo RegCM para o inverno de 2018. Os experimentos numéricos relacionados com a previsão sazonal, foram conduzidos com o modelo RegCM4.7 com resoluções horizontais e verticais de 50 km e 23 níveis sigma−pressão, respectivamente, e esquema de parametrização cumulus de Emanuel, para o trimestre junho, julho e agosto de 2018 (JJA) característico de evento climático anormal com precipitações acima e abaixo da normal climatológica em diferentes regiões do País. Para avaliar a habilidade do modelo RegCM4.7 em prever eventos anômalos, foram testadas 5 inicializações diferentes com condições iniciais e de contornos atualizadas com os dados do modelo Global Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) entre fevereiro e junho de 2018, que de acordo com alguns autores as previsões do RegCM4 podem acrescentar nestas previsões do CFSv2. O Downscaling dinâmico foi comparado com dados do Climate Prediction Center (CPC) nas regiões Nordeste, Sudeste e Sul do Brasil (NEB, SDE e SUL, respectivamente). Os resultados obtidos mostraram que a chuva observada pelas análises do CPC no trimestre JJA apresentaram precipitação entre 0,5 3 mm/dia no NEB, de acordo com os índices estatísticos empregados (Viés e RMSE− Root Mean Square Error) as previsões que melhor representaram a região foram as iniciadas em março, abril, maio e junho, enquanto a iniciada em fevereiro superestimou principalmente no litoral norte do NEB. Na região SDE os valores observados de precipitação foram entre 1 3 mm/dia, que foram mais bem previstos nas inicializações de fevereiro, maio e junho com valores menos intensos de Viés e RMSE. No SUL foram observados médias diárias de precipitação mais intensas com valores entre 3 7 mm/dia, onde o modelo RegCM4.7 tendeu a subestimar significativamente em todas as inicializações, sendo a previsão iniciada em fevereiro a que apresentou menor Viés e RMSE. De forma geral, as previsões utilizando o modelo climático regional RegCM4.7 mostraram−se capaz de reproduzir os padrões de precipitação durante o evento de anomalia de precipitação no inverno de 2018, onde as médias diárias de precipitação foram menos intensas como no NEB e SDE, enquanto na região SUL o modelo apresentou deficiência e tendência a subestimação das maiores médias de precipitação diária.
%9 Modelagem Geral
%@language pt
%3 Ismael_Guidson_Farias_et-al.pdf