@InProceedings{RochaFoCondAndrSosn:2019:InEsVa,
               author = "Rocha Filho, Kleber L. and Conde, Fl{\'a}vio and Andrioli, 
                         Cristiane P. and Sosnoski, Andr{\'e} S. B. K.",
          affiliation = "SAISP and SAISP and SAISP and SAISP",
                title = "Influ{\^e}ncia da estrat{\'e}gia de varredura de um radar 
                         meteorol{\'o}gico nas estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "Estimar quantitativamente a precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} um dos 
                         maiores desafios da hidrometeorologia devido a sua elevada 
                         variabilidade espacial e temporal. O sensoriamento remoto se 
                         apresenta como uma das ferramentas para tal. Radares 
                         meteorol{\'o}gicos s{\~a}o capazes de representar a estrutura 
                         espacial de sistemas precipitantes com elevada 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal, por{\'e}m com diversas 
                         fontes de incerteza. A escolha da estrat{\'e}gia de varredura de 
                         um radar depende do seu objetivo de aplica{\c{c}}{\~a}o. 
                         {\'A}rea de cobertura, discretiza{\c{c}}{\~a}o vertical, 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o temporal e espacial, velocidade Doppler e 
                         amostragem por radial s{\~a}o alguns dos fatores a serem 
                         considerados. Dentre estes, a amostragem por radial pode inserir 
                         incertezas significativas nas vari{\'a}veis polarim{\'e}tricas e 
                         impactar diretamente nas estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o. 
                         Desde 2014, o Sistema de Alertas a Inunda{\c{c}}{\~o}es de 
                         S{\~a}o Paulo (SAISP) opera um radar banda S Doppler de dupla 
                         polariza{\c{c}}{\~a}o com o objetivo de quantificar a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na faixa leste do estado de S{\~a}o 
                         Paulo. Desde sua instala{\c{c}}{\~a}o, tr{\^e}s 
                         estrat{\'e}gias de varreduras foram utilizadas. O objetivo deste 
                         trabalho {\'e} avaliar as estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         para as tr{\^e}s diferentes estrat{\'e}gias, sendo que para 
                         todas, alcance e resolu{\c{c}}{\~a}o temporal permaneceram fixos 
                         em 240 km e 5 minutos. Para as estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, foram utilizados 64126 campos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o do produto DPSRI (Dual Polarization 
                         Surface Rainfall Intensity) com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         1 km, acumulados a cada 10 minutos. As verifica{\c{c}}{\~o}es 
                         foram efetuadas com 275 esta{\c{c}}{\~o}es de 
                         superf{\'{\i}}cie com resolu{\c{c}}{\~a}o de amostragem de 0,2 
                         mm e temporal de 10 minutos. A quantifica{\c{c}}{\~a}o {\'e} 
                         baseada nos escores estat{\'{\i}}sticos vi{\'e}s relativo, 
                         corre{\c{c}}{\~a}o de Pearson e estat{\'{\i}}sticas 
                         categ{\'o}ricas. Para a primeira fase, compreendida entre 
                         fevereiro de 2014 e julho de 2014, utilizou\−se uma 
                         estrat{\'e}gia com 7 eleva{\c{c}}{\~o}es, PRF dual 
                         (staggering), com amostragem de 21 samples por radial. A segunda 
                         fase, v{\'a}lida entre julho de 2014 a janeiro de 2015, 14 
                         eleva{\c{c}}{\~o}es, PRF simples e amostragem de 37 samples por 
                         radial. A terceira fase, v{\'a}lida desde janeiro de 2015 
                         at{\'e} a data atual (agosto de 2019), 7 eleva{\c{c}}{\~o}es, 
                         PRF simples e amostragem de 50 samples por radial. As 
                         verifica{\c{c}}{\~o}es mostram melhores {\'{\i}}ndices de 
                         probabilidade de detec{\c{c}}{\~a}o (POD), 51% para a terceira 
                         fase, contra 46% e 45% para segunda e primeira respectivamente. O 
                         mesmo se observa para o {\'{\i}}ndice de acerto cr{\'{\i}}tico 
                         (CSI) com 39% para a terceira fase, por{\'e}m a mesma fase 
                         apresentou maior valor para raz{\~a}o de falso alerta (30%). A 
                         correla{\c{c}}{\~a}o para as tr{\^e}s fases mostrou valores 
                         semelhantes, 0,74, 0,70 e 0,72 respectivamente. Para o vi{\'e}s 
                         m{\'e}dio, observou\−se o melhor desempenho para a 
                         terceira fase com superestimativas de 4% na m{\'e}dia, contra 48% 
                         e \−14% para primeira e segunda fase respectivamente. O 
                         estudo mostra melhoras nas estimativas da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         com o aumento da amostragem por radial. Destaca\−se, 
                         por{\'e}m, que a devido {\`a}s diversas vari{\'a}veis, existem 
                         dificuldades em estabelecer uma rela{\c{c}}{\~a}o causal direta 
                         entre apenas um dos par{\^a}metros e a estimativa de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Kleber_L._Rocha_et-al.pdf",
                 type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}