@TechReport{IracemaChanTche:2018:AnSéCl,
               author = "Iracema, Caio Bastos and Chan, Chou Sin and Tcheou, Michel 
                         Pompeu",
                title = "An{\'a}lise de s{\'e}ries clim{\'a}ticas temporais das 
                         previs{\~o}es sazonais do modelo ETA",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2018",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "s{\'e}ries clim{\'a}ticas, modelo ETA.",
             abstract = "O modelo Eta/INPE {\'e} um modelo atmosf{\'e}rico, estado da 
                         arte baseado em equa{\c{c}}{\~o}es de conserva{\c{c}}{\~a}o de 
                         massa, energia e momentum e {\'e} utilizado pelo CPTEC para 
                         produzir previs{\~o}es meteorol{\'o}gicas em diferentes prazos 
                         de anteced{\^e}ncia e em diferentes resolu{\c{c}}{\~o}es 
                         espaciais. Contudo, o estado real da atmosfera e o previsto 
                         atrav{\'e}s de modelagem num{\'e}rica tende a ter desigualdades, 
                         interferindo no tempo de integra{\c{c}}{\~a}o e, portanto, 
                         gerando erros. O objetivo deste trabalho {\'e} desenvolver um 
                         arcabou{\c{c}}o para an{\'a}lise e ajustes dos dados de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica produzidos pelo modelo Eta, 
                         atrav{\'e}s da corre{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es espectrais 
                         das previs{\~o}es sazonais em diferentes resolu{\c{c}}{\~o}es 
                         espaciais. Para isso {\'e} necess{\'a}rio que se realize um 
                         levantamento das estat{\'{\i}}sticas a respeito dos desvios 
                         entre os dados do Eta em rela{\c{c}}{\~a}o aos dados 
                         observacionais e que se conhe{\c{c}}a as regi{\~o}es do 
                         dom{\'{\i}}nio de estudo que apresentam alto graus similaridade 
                         estat{\'{\i}}stica.",
          affiliation = "{Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade do 
                         Estado do Rio de Janeiro (UERJ)}",
             language = "pt",
                pages = "18",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28",
           targetfile = "Caio Bastos Iracema.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}