@TechReport{RiveraAraSouShiAnd:2018:ViDiIn,
               author = "Rivera, Douglas Nazareth and Arai, Egidio and Souza, Arley 
                         Ferreira de and Shimabukuro, Yosio Edemir and Anderson, Liana O.",
                title = "Laborat{\'o}rio virtual: visualiza{\c{c}}{\~a}o, 
                         disponibilidade e integra{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento 
                         remoto",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2018",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "laborat{\'o}rio virtual, sensoriamento remoto.",
             abstract = "O presente trabalho, com bolsa iniciada em dezembro de 2018, 
                         refere-se {\`a} continuidade do projeto que fornece 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de observa{\c{c}}{\~a}o da terra, por 
                         meio do processamento de dados de sensoriamento remoto e 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o acoplada ao Google Maps, pela 
                         plataforma Series View (https://www.dsr.inpe.br/laf/series/). A 
                         plataforma apresenta dados para qualquer localiza{\c{c}}{\~a}o 
                         da Am{\'e}rica do Sul a partir do ano 2000, aos usu{\'a}rios do 
                         Laborat{\'o}rio Virtual do LAF (Laborat{\'o}rio de Agricultura e 
                         Floresta). Os dados fornecidos s{\~a}o: {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o (Enhanced Vegetation Index 2 - EVI-2) e 
                         temperatura (Land Surface Temperature - LST). Os dados de EVI2 
                         s{\~a}o originados pelo sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging 
                         Spectroradiometer), do sat{\'e}lite TERRA e os de LST s{\~a}o 
                         tamb{\'e}m do sat{\'e}lite AQUA do Earth Observing System (EOS) 
                         da National Aeronautics and Space Administration (NASA)s Earth 
                         Science Enterprise (ESE). J{\'a} os dados de TRMM s{\~a}o 
                         atualizados pelos dados do Global Precipitation Measurement (GPM). 
                         Para realizar a disponibiliza{\c{c}}{\~a}o dos dados {\'e} 
                         necess{\'a}rio fazer downloads dos produtos, aplicar o 
                         processamento necess{\'a}rio para cada produto, filtrar e 
                         mosaicar, at{\'e} a obten{\c{c}}{\~a}o da s{\'e}rie temporal 
                         de toda a {\'a}rea requerida. Como resultado est{\'a} sendo 
                         realizada a manuten{\c{c}}{\~a}o e atualiza{\c{c}}{\~a}o dos 
                         dados j{\'a} previamente existentes. Ademais, visando um 
                         incremento, est{\~a}o sendo inseridos dados de aeross{\'o}is 
                         (Aerosol Optical Depth - AOD). Devido {\`a} tem{\'a}tica estar 
                         sendo iniciada dentro do projeto, uma primeira fase de estudo se 
                         fez necess{\'a}ria para a realiza{\c{c}}{\~a}o das atividades. 
                         Com isso, come{\c{c}}aram a ser feitos os downloads e o 
                         processamento das imagens, com a organiza{\c{c}}{\~a}o de um 
                         banco de dados das imagens obtidas at{\'e} ao momento. As imagens 
                         obtidas come{\c{c}}aram a ser processadas (georreferenciadas e 
                         mosaicadas por dia) e est{\~a}o em fase de an{\'a}lise e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o. A disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de todos 
                         esses dados pela plataforma Series View, com suas s{\'e}ries 
                         temporais atualizadas, {\'e} uma importante fonte de dados de 
                         livre acesso; o que possibilita maior alcance da 
                         informa{\c{c}}{\~a}o gerada. Tratando-se de dados ambientais 
                         podemos refor{\c{c}}ar a import{\^a}ncia da 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o desses dados para an{\'a}lises e 
                         estudos ambientais, como o de fatores relacionados com 
                         poss{\'{\i}}veis altera{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas. Neste 
                         quadro, os dados hist{\'o}ricos de LST podem auxiliar diretamente 
                         na interpreta{\c{c}}{\~a}o dos efeitos de mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas. Enquanto que os dados de EVI2 auxiliam nos 
                         estudos e monitoramentos da cobertura vegetal e, portanto, na 
                         realiza{\c{c}}{\~a}o de diagn{\'o}sticos sobre a 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o e a degrada{\c{c}}{\~a}o ambiental. Os 
                         dados de aeross{\'o}is tamb{\'e}m possuem relev{\^a}ncia na 
                         an{\'a}lise ambiental. Um recente estudo revelou que pequenas 
                         part{\'{\i}}culas de aerossol, at{\'e} ent{\~a}o 
                         desconsideradas na regula{\c{c}}{\~a}o do ciclo 
                         hidrol{\'o}gico, podem intensificar o processo de 
                         forma{\c{c}}{\~a}o de nuvens e nas chuvas da regi{\~a}o 
                         amaz{\^o}nica. Al{\'e}m, de os dados de aerosol serem de 
                         import{\^a}ncia no monitoramento de qualidade do ar. Portanto, 
                         evidencia-se a necessidade de capta{\c{c}}{\~a}o e 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de s{\'e}ries temporais de 
                         aeross{\'o}is.",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Faculdade Tecnol{\'o}gica 
                         (FATEC)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "18",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42HMJDB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMJDB",
           targetfile = "Douglas Nazareth Rivera.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}