@TechReport{PaulaOrtiRosiNami:2018:DeAnÁr,
author = "Paula, Danielle Silva de and Ortiz, Jussara de Oliveira and Rosim,
S{\'e}rgio and Namikawa, La{\'e}rcio Massaru",
title = "Determina{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise de {\'a}reas de
prote{\c{c}}{\~a}o permanente para rios de m{\'e}dio e grande
porte utilizando imagens rapideye, segungo novo c{\'o}digo
florestal brasileiro",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2018",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "APP, RapidEye, C{\'o}digo florestal brasileiro.",
abstract = "trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma
metodologia para determina{\c{c}}{\~a}o e
classifica{\c{c}}{\~a}o de uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo em
{\'A}reas de Prote{\c{c}}{\~a}o Permanente (APP), seguindo o
c{\'o}digo florestal vigente. A metodologia do trabalho {\'e}
realizada atrav{\'e}s de softwares de Geoprocessamento e
Sensoriamento Remoto desenvolvidos na Divis{\~a}o de
Processamento de Imagens- DPI-INPE. Para o desenvolvimento da
metodologia foi selecionada a cena 2328411 da
constela{\c{c}}{\~a}o de sat{\'e}lites RapidEye de alta
resolu{\c{c}}{\~a}o do ano de 2012, que abrange uma {\'a}rea da
Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio Para{\'{\i}}ba do Sul, onde se
localiza a cidade de S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos. Ap{\'o}s a
escolha da {\'a}rea de estudo foi realizada a
extra{\c{c}}{\~a}o automatizada da drenagem da imagem utilizando
o procedimento desenvolvido por Namikawa (2016). Foi constatado
que o delineamento do rio foi comprometido em alguns pontos do
trajeto devido {\`a} presen{\c{c}}a de vegeta{\c{c}}{\~a}o do
tipo macr{\'o}fitas, as quais impediram a leitura correta dos
n{\'{\i}}veis de cinza na imagem. Ap{\'o}s a
corre{\c{c}}{\~a}o manual, das {\'a}reas identificadas com
macr{\'o}fitas, foi iniciada a fase de determina{\c{c}}{\~a}o
autom{\'a}tica das APPs atrav{\'e}s do software EXAPP na
plataforma TerraHidro. Foi poss{\'{\i}}vel constatar a
import{\^a}ncia de considerar as macr{\'o}fitas no trajeto do
rio, pois, neste caso, corresponderam a cerca de 31.4% do leito do
rio. O resultado da determina{\c{c}}{\~a}o das macr{\'o}fitas
mostrou que, antes da corre{\c{c}}{\~a}o manual, a APP
correspondia {\`a} 12.551km˛ e depois passou {\`a} 15.292km˛.
Essa diferen{\c{c}}a, de 2.741 km˛, representa 17.9% de aumento
de {\'a}rea, que n{\~a}o deve ser desconsiderada no c{\'a}lculo
das APPs. Fica assim, evidenciada a import{\^a}ncia de considerar
as vegeta{\c{c}}{\~o}es flutuantes no processo de
determina{\c{c}}{\~a}o de APPs. Na sequ{\^e}ncia foram
realizadas duas classifica{\c{c}}{\~o}es de uso e
ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo dentro das APPs, em quatro
propriedades disponibilizadas pelo Cadastro Ambiental Rural - CAR,
a primeira classifica{\c{c}}{\~a}o foi gerada com o algoritmo
Bhattacharya e a segunda foi interpretada visualmente, utilizando
ortofotos da secretaria de meio ambiente do estado de S{\~a}o
Paulo. Os resultados das classifica{\c{c}}{\~o}es foram
submetidos {\`a} an{\'a}lise de concord{\^a}ncia Kappa, que
evidenciou um excelente desempenho entre os anos analisados. Com
isso, pode-se afirmar que existe uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o dentro
de algumas das propriedades analisadas e que eles sofreram
modifica{\c{c}}{\~o}es no decorrer do tempo.",
affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
language = "pt",
pages = "44",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42HMKMS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMKMS",
targetfile = "Danielle Silva de Paula.pdf",
urlaccessdate = "19 abr. 2024"
}