@TechReport{ConceiçãoKamp:2017:DiPoPa,
author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Mariana Cavalcanti da and Kampel, Silvana
Amaral",
title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de palmeiras (Arecaceae) no
estado de S{\~a}o Paulo em cen{\'a}rios de aquecimento global",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2017",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "Arecaceae. Maxent. Mata Atl{\^a}ntica. Cerrado. Mudan{\c{c}}as
Clim{\'a}ticas.",
abstract = "As palmeiras s{\~a}o os principais representantes da flora
tropical, e atuam como importantes esp{\'e}cies-chave na
manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas onde habitam, estando em
praticamente todos os biomas brasileiros. Tendo em vista a
import{\^a}ncia dessas esp{\'e}cies para a
preserva{\c{c}}{\~a}o dos remanescentes florestais do Estado de
S{\~a}o Paulo, esse trabalho teve como objetivo elaborar modelos
da distribui{\c{c}}{\~a}o atual de palmeiras nativas do Estado
de S{\~a}o Paulo e simular a distribui{\c{c}}{\~a}o destas
esp{\'e}cies no pior cen{\'a}rio de mudan{\c{c}}as
clim{\'a}ticas para o ano de 2050. Para a cria{\c{c}}{\~a}o
desses modelos foi elaborado um banco de dados geogr{\'a}fico com
pontos de ocorr{\^e}ncia das palmeiras nativas do Estado.
Inicialmente essa base de dados foi criada a partir dos dados
presentes no INCT Herb{\'a}rio Virtual da Flora e dos Fungos
(http://inct.splink.org.br) e complementado com pontos oriundos de
publica{\c{c}}{\~o}es e por duas expedi{\c{c}}{\~o}es a campo,
para a coleta de pontos em locais onde se conhecia a
ocorr{\^e}ncia das palmeiras, mas que n{\~a}o haviam pontos
amostrados nos levantamentos anteriores. Com o banco de dados
formado, realizou-se o processo de sele{\c{c}}{\~a}o das
vari{\'a}veis ambientais relevantes para criar os modelos de
distribui{\c{c}}{\~a}o atual das esp{\'e}cies que apresentaram
no m{\'{\i}}nimo dez pontos de ocorr{\^e}ncia com coordenadas
geogr{\'a}ficas. As vari{\'a}veis de temperatura
(m{\'{\i}}nima, m{\'e}dia e m{\'a}xima),
precipita{\c{c}}{\~a}o, bioclim{\'a}ticas, d{\'e}ficit
h{\'{\i}}drico altitude, exposi{\c{c}}{\~a}o, dist{\^a}ncia
vertical em rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} drenagem mais pr{\'o}xima
(HAND) e solo foram obtidas pelo portal AMBDATA, e os testes foram
realizados no algoritmo Maxent 3.3.3k, cujas vari{\'a}veis mais
relevantes no teste de Jacknife foram aplicadas em um novo modelo
com 50 intera{\c{c}}{\~o}es. Das 33 esp{\'e}cies nativas do
Estado, somente 19 apresentaram o n{\'u}mero m{\'{\i}}nimo de
coordenadas vi{\'a}veis para a modelagem, e no total se obteve
685 pontos de ocorr{\^e}ncia. Os modelos foram analisados junto
{\`a} especialista de palmeiras, e apresentaram resultados
coerentes com a distribui{\c{c}}{\~a}o conhecida das
esp{\'e}cies, criando-se ent{\~a}o mapas representando o nicho
realizado dessas palmeiras. Os modelos de distribui{\c{c}}{\~a}o
atual foram projetados para o pior cen{\'a}rio do IPCC (WGII
AR5), com simula{\c{c}}{\~o}es das condi{\c{c}}{\~o}es de
emiss{\~a}o de CO2 para o ano de 2050, no qual se observou a
perda na {\'a}rea de distribui{\c{c}}{\~a}o de todas as
esp{\'e}cies, incluindo chances de haver o desaparecimento de
algumas palmeiras do estado. Conclui-se que as palmeiras s{\~a}o
esp{\'e}cies vulner{\'a}veis {\`a}s mudan{\c{c}}as
clim{\'a}ticas no futuro, principalmente aquelas com
distribui{\c{c}}{\~a}o restrita, sendo importante a tomada de
medidas para a conserva{\c{c}}{\~a}o dessas esp{\'e}cies e
consequentemente, de seus biomas de origem.",
affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "38",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42K7GNS",
targetfile = "conceicao_distribuicao.pdf",
urlaccessdate = "20 abr. 2024"
}