@TechReport{CamargoRodr:2017:EsDiCo,
author = "Camargo, Caio Pages and Rodriguez, Daniel Andr{\'e}s",
title = "Estudar as diferentes componentes do balan{\c{c}}o
h{\'{\i}}drico e sua variabilidade numa microbacia de floresta
na bacia amaz{\^o}nica",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2017",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico, Bacia Amaz{\^o}nica.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo sobre as
varia{\c{c}}{\~o}es dos processos hidrol{\'o}gicos de uma
microbacia instrumentada, localizada na Floresta Amaz{\^o}nica,
pr{\'o}ximo a cidade de Manaus. Dados pluviom{\'e}tricos foram
analisados, qualificados e corrigidos atrav{\'e}s da
realiza{\c{c}}{\~a}o de testes de duplas massas. Os dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o estudados s{\~a}o correspondentes a
dados coletados de 6 pluvi{\^o}metros, no per{\'{\i}}odo dos
anos de 2009 at{\'e} 2013. As informa{\c{c}}{\~o}es referentes
{\`a} bacia tiveram que passar por diversas etapas para sua
qualifica{\c{c}}{\~a}o, devido {\`a} necessidade de que os
dados sejam adequadamente organizados e corrigidos. Atrav{\'e}s
de gr{\'a}ficos de duplas massas, tornou-se poss{\'{\i}}vel a
identifica{\c{c}}{\~a}o de algumas diferen{\c{c}}as entre os
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o dos pluvi{\^o}metros, que podem
ter sido originadas devido a alguma interfer{\^e}ncia no processo
de armazenamento da chuva. Com isso, s{\~a}o estudados e
corrigidos esses poss{\'{\i}}veis erros nos dados. Para melhor
identificar e assegurar a coer{\^e}ncia dos dados, tamb{\'e}m
foi necess{\'a}rio a realiza{\c{c}}{\~a}o de
interpola{\c{c}}{\~o}es com estes mesmos dados, gerando
m{\'e}dias em intervalos de 30 minutos e tamb{\'e}m m{\'e}dias
di{\'a}rias e mensais entre todos os pluvi{\^o}metros estudados
em cada ano. Finalmente, as informa{\c{c}}{\~o}es pontuais de
precipita{\c{c}}{\~a}o foram interpolados na {\'a}rea da bacia,
obtendo-se uma s{\'e}rie hist{\'o}rica de
precipita{\c{c}}{\~o}es m{\'e}dias para o estudo da
variabilidade clim{\'a}tica. Os diversos processos que podem
atuar sobre o meio natural envolvem diferentes escalas. A escala
temporal depende de condi{\c{c}}{\~o}es da variabilidade
clim{\'a}tica. A variabilidade temporal sazonal, que define a
ocorr{\^e}ncia de per{\'{\i}}odos {\'u}midos e secos em um
ano, e a variabilidade interanual que realiza esta an{\'a}lise
entre alguns anos, tamb{\'e}m foram estudadas. Dados de umidade
do solo e de n{\'{\i}}vel de len{\c{c}}ol fre{\'a}tico,
correspondentes a alguns per{\'{\i}}odos entre os anos de 2006 a
2016, tamb{\'e}m foram estudados. Esses dados tamb{\'e}m tiveram
que passar por etapas de formata{\c{c}}{\~a}o e
qualifica{\c{c}}{\~a}o, atrav{\'e}s da cria{\c{c}}{\~a}o de
gr{\'a}ficos. Dessa forma, tornou-se poss{\'{\i}}vel
identificar melhor os per{\'{\i}}odos que necessitavam de alguma
corre{\c{c}}{\~a}o realizando uma an{\'a}lise sobre esses
poss{\'{\i}}veis erros encontrados. Com o estudo de todos esses
dados, contribui-se para uma melhor an{\'a}lise sobre o
comportamento hidrol{\'o}gico da microbacia.",
affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "21",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42K7HDL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42K7HDL",
targetfile = "camargo_estudar.pdf",
urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}