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@TechReport{AlvesGome:2017:PrVePr,
               author = "Alves, Gabriella Maria and Gomes, Jorge Lu{\'{\i}}s",
                title = "Previs{\~a}o de vento e precipita{\c{c}}{\~a}o em altissima 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o em regi{\~a}o de topografia complexa",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2017",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "previs{\~a}o de vento, precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "O projeto tem por objetivo buscar aumentar a acur{\'a}cia da 
                         previs{\~a}o dos ventos e precipita{\c{c}}{\~a}o sobre a 
                         regi{\~a}o Sudeste do Brasil. A melhoria na qualidade da 
                         previs{\~a}o ser{\'a} buscada por m{\'e}todos din{\^a}micos, a 
                         partir do modelo atmosf{\'e}rico ETA/INPE, e por m{\'e}todos 
                         estat{\'{\i}}sticos, a partir de corre{\c{c}}{\~a}o 
                         estat{\'{\i}}stica das previs{\~o}es. Previs{\~o}es 
                         num{\'e}ricas cont{\'e}m erros, e o conhecimento da magnitude ou 
                         caracter{\'{\i}}sticas desses erros das previs{\~o}es permitem 
                         introduzir t{\'e}cnicas para tentar reduzir os erros. Estas 
                         t{\'e}cnicas podem ser por modifica{\c{c}}{\~o}es no modelo 
                         num{\'e}rico, dinamicamente, ou por t{\'e}cnicas de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica da previs{\~a}o. As 
                         duas abordagens s{\~a}o desenvolvidas neste projeto. Este 
                         trabalho, ir{\'a} abordar sobre previs{\~a}o de vento e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o em alt{\'{\i}}ssima 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o em regi{\~o}es de topografia complexa. A 
                         previs{\~a}o de vento e precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} feita 
                         atrav{\'e}s de Softwares computacionais. Para a continuidade do 
                         projeto, houve a necessidade de compreendimento sobre o Sistema 
                         Operacional Linux, Linguagem Fortran e a Ferramenta Grads para o 
                         desenvolvimento do projeto em raz{\~a}o a minha 
                         forma{\c{c}}{\~a}o acad{\^e}mica n{\~a}o tive contato algum 
                         com esse sistema, diante disso foi necess{\'a}rio, um tempo para 
                         que aprendesse, como trabalhar com cada sistema e ferramenta ao 
                         longo deste tempo, assim pude aprender sobre o Fortran que {\'e} 
                         uma linguagem usada para {\'a}reas de programa{\c{c}}{\~a}o 
                         cientificas e aplica{\c{c}}{\~o}es matem{\'a}ticas, est{\'a} 
                         linguagem possibilita o desenvolvimento de equa{\c{c}}{\~o}es e 
                         programas que auxiliam ao desenvolvimento de dados para aplicarmos 
                         no projeto inicial, j{\'a} a ferramenta Grads {\'e} utilizada 
                         para visualiza{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise de dados cientifico, 
                         como os ventos, umidade relativa do ar, temperatura entre outras 
                         vari{\'a}veis para regi{\~a}o em escolha, por{\'e}m s{\'o} 
                         {\'e} poss{\'{\i}}vel essa visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         ap{\'o}s realizado os modelos matem{\'a}ticos, para a 
                         obten{\c{c}}{\~a}o dos dados de precipita{\c{c}}{\~a}o foi 
                         usado o Grads para plotar as figuras que ser{\~a}o apresentadas 
                         neste trabalho.",
          affiliation = "{Universidade Salesiana (UNISAL)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "8",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KBMJH",
           targetfile = "alves_previsao.pdf",
        urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}


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