@TechReport{SilvaMatt:2016:AnDeMo,
               author = "Silva, Henrique Cortez da and Mattos, Ariane Frassoni dos Santos 
                         de",
                title = "An{\'a}lise do desempenho do Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o 
                         Geral da Atmosfera do CPTEC/INPE na simula{\c{c}}{\~a}o de 
                         fen{\^o}menos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o no centro-sul 
                         do Brasil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2016",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "Modelo de circula{\c{c}}{\~a}o geral da Atmosfera.",
             abstract = "Esse trabalho teve in{\'{\i}}cio em Agosto de 2015. O objetivo 
                         foi dO Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da Atmosfera (MCGA) 
                         do Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) representa 
                         as caracter{\'{\i}}sticas atmosf{\'e}ricas da escala global 
                         resultantes da intera{\c{c}}{\~a}o entre diversos processos 
                         f{\'{\i}}sicos e din{\^a}micos. O MCGA deve ser capaz de 
                         simular os campos atmosf{\'e}ricos como a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, press{\~a}o, escoamento do vento, 
                         temperatura, geopotencial, entre outros. A previs{\~a}o de 
                         eventos extremos de precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} um dos grandes 
                         desafios da meteorologia nos dias de hoje. Prever tais 
                         fen{\^o}menos da natureza {\'e} uma tarefa muito 
                         dif{\'{\i}}cil. Os eventos de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         est{\~a}o associados a sistemas meteorol{\'o}gicos que produzem 
                         uma grande quantidade de precipita{\c{c}}{\~a}o. Isso acontece 
                         principalmente nos meses de ver{\~a}o e com muita 
                         frequ{\^e}ncia. Em geral, os sistemas convectivos de mesoescala 
                         s{\~a}o a principal raz{\~a}o da ocorr{\^e}ncia de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es sobre determinadas {\'a}reas, e uma das 
                         consequ{\^e}ncias mais dram{\'a}ticas de um evento de chuva 
                         intensa s{\~a}o as enchentes. Al{\'e}m disso, a possibilidade de 
                         enchente causada por um epis{\'o}dio de chuva intensa depende 
                         fortemente do sistema meteorol{\'o}gico respons{\'a}vel pelo 
                         evento. O fen{\^o}meno ZCAS (Zona de Converg{\^e}ncia do 
                         Atl{\^a}ntico Sul) foi o principal causador de chuvas intensas na 
                         regi{\~a}o serrana do Rio de Janeiro em janeiro de 2011 e no 
                         Esp{\'{\i}}rito Santo em dezembro de 2013. Com o objetivo de 
                         analisar o desempenho do MCGA/CPTEC/INPE em simular casos de 
                         chuvas intensas, o presente trabalho teve por objetivo 
                         primeiramente analisar os erros sistem{\'a}ticos do modelo em 15 
                         diferentes simula{\c{c}}{\~o}es de eventos de chuva para o 
                         per{\'{\i}}odo de 06 a 21 de dezembro de 2014 sobre o globo e 
                         sobre a Am{\'e}rica do Sul, per{\'{\i}}odo j{\'a} 
                         dispon{\'{\i}}vel no banco de dados do CPTEC/INPE. As 
                         vari{\'a}veis analisadas foram a precipita{\c{c}}{\~a}o total 
                         acumulada em 24h e temperatura do ar pr{\'o}ximo {\`a} 
                         superf{\'{\i}}cie. Tamb{\'e}m foram analisados dados observados 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o referentes aos per{\'{\i}}odos de 
                         ocorr{\^e}ncia de chuvas intensas sobre Santa Catarina, Rio de 
                         Janeiro e Esp{\'{\i}}rito Santo. Observou-se que fortes chuvas 
                         ocasionaram grandes preju{\'{\i}}zos {\`a} 
                         popula{\c{c}}{\~a}o em diferentes per{\'{\i}}odos e que 
                         ser{\'a} necess{\'a}rio analisar futuramente o desempenho do 
                         MCGA/CPTEC em simular tais ocorr{\^e}ncias.",
          affiliation = "{Universidade Salesiana (UNISAL)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "29",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42NT6F2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42NT6F2",
           targetfile = "Silva_analise.pdf",
        urlaccessdate = "17 maio 2024"
}