%0 Report
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.26.19.39
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.26.19.39.31
%T Análise do desempenho do Modelo de Circulação Geral da Atmosfera do CPTEC/INPE na simulação de fenômenos extremos de precipitação no centro-sul do Brasil
%D 2016
%9 RPQ
%P 29
%A Silva, Henrique Cortez da,
%A Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de,
%@affiliation Universidade Salesiana (UNISAL)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress henriquehcs_@outlook.com
%@electronicmailaddress ariane.frassoni@inpe.br
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%C São José dos Campos
%K Modelo de circulação geral da Atmosfera.
%X Esse trabalho teve início em Agosto de 2015. O objetivo foi dO Modelo de Circulação Geral da Atmosfera (MCGA) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) representa as características atmosféricas da escala global resultantes da interação entre diversos processos físicos e dinâmicos. O MCGA deve ser capaz de simular os campos atmosféricos como a precipitação, pressão, escoamento do vento, temperatura, geopotencial, entre outros. A previsão de eventos extremos de precipitação é um dos grandes desafios da meteorologia nos dias de hoje. Prever tais fenômenos da natureza é uma tarefa muito difícil. Os eventos de precipitação estão associados a sistemas meteorológicos que produzem uma grande quantidade de precipitação. Isso acontece principalmente nos meses de verão e com muita frequência. Em geral, os sistemas convectivos de mesoescala são a principal razão da ocorrência de inundações sobre determinadas áreas, e uma das consequências mais dramáticas de um evento de chuva intensa são as enchentes. Além disso, a possibilidade de enchente causada por um episódio de chuva intensa depende fortemente do sistema meteorológico responsável pelo evento. O fenômeno ZCAS (Zona de Convergência do Atlântico Sul) foi o principal causador de chuvas intensas na região serrana do Rio de Janeiro em janeiro de 2011 e no Espírito Santo em dezembro de 2013. Com o objetivo de analisar o desempenho do MCGA/CPTEC/INPE em simular casos de chuvas intensas, o presente trabalho teve por objetivo primeiramente analisar os erros sistemáticos do modelo em 15 diferentes simulações de eventos de chuva para o período de 06 a 21 de dezembro de 2014 sobre o globo e sobre a América do Sul, período já disponível no banco de dados do CPTEC/INPE. As variáveis analisadas foram a precipitação total acumulada em 24h e temperatura do ar próximo à superfície. Também foram analisados dados observados de precipitação referentes aos períodos de ocorrência de chuvas intensas sobre Santa Catarina, Rio de Janeiro e Espírito Santo. Observou-se que fortes chuvas ocasionaram grandes prejuízos à população em diferentes períodos e que será necessário analisar futuramente o desempenho do MCGA/CPTEC em simular tais ocorrências.
%@language pt
%3 Silva_analise.pdf
%O Bolsa PIBIC/INPE/CNPq