@TechReport{FredericoPereMart:2016:EsDeAl,
               author = "Frederico, Raphael Barbosa and Pereira, Enio Bueno and Martins, 
                         Fernando Ramos",
                title = "Estudo e desenvolvimento de algoritmos de tratamento de dados 
                         aplicados ao levantamento de recurso solar",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2016",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "algoritmos, recurso solar.",
             abstract = "Atrav{\'e}s da conex{\~a}o energia e meio ambiente, {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel estabelecer uma rela{\c{c}}{\~a}o de causa e 
                         efeito entre o uso de energia, desenvolvimento socioecon{\^o}mico 
                         e danos ambientais. O avan{\c{c}}o do desenvolvimento 
                         econ{\^o}mico e o estilo de vida moderno t{\^e}m provocado um 
                         aumento na demanda energ{\'e}tica. Junto a isso, as 
                         preocupa{\c{c}}{\~o}es ambientais decorrentes do crescimento das 
                         emiss{\~o}es de poluentes atmosf{\'e}ricos e o cen{\'a}rio de 
                         vulnerabilidade do recurso h{\'{\i}}drico, provocado pelas 
                         oscila{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas, t{\^e}m acarretado em 
                         importantes desafios cient{\'{\i}}ficos no {\^a}mbito da 
                         inova{\c{c}}{\~a}o e no desenvolvimento de alternativas para 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de energia atrav{\'e}s de fontes 
                         renov{\'a}veis e de baixo impacto ambiental. Nesse contexto, a 
                         energia solar emerge com destaque. Para uma avalia{\c{c}}{\~a}o 
                         consistente do potencial e viabilidade econ{\^o}mica do 
                         aproveitamento solar, estudos s{\~a}o necess{\'a}rios n{\~a}o 
                         s{\'o} para quantificar a disponibilidade, mas tamb{\'e}m a 
                         variabilidade, tanto em escala espacial quanto temporal. 
                         Concomitante a sua crescente participa{\c{c}}{\~a}o na matriz 
                         energ{\'e}tica do pa{\'{\i}}s, estudos t{\^e}m apontado 
                         desafios a serem superados, como exemplo, as inconsist{\^e}ncias 
                         nos dados gerados pelos diferentes sistemas observacionais 
                         dispon{\'{\i}}veis. Desta forma, este trabalho prop{\~o}e o 
                         estudo e desenvolvimento de software computacional para 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos de tratamento e 
                         qualifica{\c{c}}{\~a}o de dados observados em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es de coleta de dados em superf{\'{\i}}cie. A 
                         base de dados utilizada neste estudo {\'e} disponibilizada pelo 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, respons{\'a}vel pela 
                         opera{\c{c}}{\~a}o e manuten{\c{c}}{\~a}o das redes de 
                         esta{\c{c}}{\~o}es solarim{\'e}tricas do Projeto SONDA. Neste 
                         estudo, ser{\~a}o revisados os algoritmos e posteriormente, 
                         propostas melhorias de modo a aumentar a confiabilidade dos 
                         modelos computacionais de levantamento do recurso solar, e 
                         consequentemente no debate mais amplo da problem{\'a}tica 
                         energ{\'e}tica e ambiental do pa{\'{\i}}s.",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)}",
             language = "pt",
                pages = "40",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42PLP4S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PLP4S",
           targetfile = "Frederico_estudo.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}