@TechReport{SantosMacaRosa:2013:CoSiRe,
               author = "Santos, Lucas Campanari Simplicio dos and Macau, Elbert Einstein 
                         Nehrer and Rosa J{\'u}nior, Epaminondas",
                title = "Controle e sincroniza{\c{c}}{\~a}o em redes neurais 
                         oscilat{\'o}rias e a codifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es din{\^a}micas",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2013",
                 type = "RDP",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "redes neurais oscilat{\'o}rias, informa{\c{c}}{\~o}es 
                         din{\^a}micas.",
             abstract = "Nesta etapa do projeto, para estudar a sincronia de uma rede 
                         neural, utilizou-se o modelo de Huber-Braun (HB) para simular 
                         tr^es neur^onios individuais, eletrica e bidirecionalmente 
                         acoplados. Para se obter diferentes comportamentos neurais, 
                         variou-se o par^ametro relativo a repolarizac~ao lenta do 
                         potencial de ac~ao. As simulac~oes numericas do modelo de HB 
                         indicam como o acoplamento entre neur^onios pode leva-los a um 
                         estado sincronizado, ou n~ao, dependendo dos estados din^amicos de 
                         cada neur^onio e da forca de acoplamento. Foi encontrado que uma 
                         constante de acoplamento sucientemente alta faz com que os 
                         neur^onios que experimentam essa conex~ao se sincronizem. Em uma 
                         rede de tr^es neur^onios, linearmente acoplados, os elementos das 
                         extremidades in uenciam um ao outro, embora estejam conectados 
                         indiretamente por um neur^onio central. Analisando o mapa de 
                         sincronia desses tr^es neur^onios, observou-se que - para 
                         determinados valores de constante de acoplamento - pode haver 
                         sincronia entre os neur^onios das extremidades sem que haja 
                         sincronia com o neur^onio que os conecta.",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Illinois State University}",
                pages = "9",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42SARJH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SARJH",
           targetfile = "Lucas Campanari.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}