@TechReport{MartinsSouzRabe:2013:MoSiCo,
               author = "Martins, Irailson Alves and Souza, Marcelo Lopes de Oliveira e and 
                         Rabello, Ana Paula S{\'a} Santos",
                title = "Modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade de componentes 
                         e sistemas espaciais",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2013",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "sistemas espaciais, confiabilidade.",
             abstract = "Este trabalho iniciado em fevereiro de 2012 tem como objetivo a 
                         modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade de componentes 
                         e sistemas. O estudo da confiabilidade {\'e} uma necessidade 
                         crescente nas ind{\'u}strias. As tecnologias v{\^e}m 
                         avan{\c{c}}ando rapidamente, desenvolvendo produtos cada vez mais 
                         sofisticados. Em alguns campos da engenharia, como: nuclear, 
                         aeron{\'a}utico, espacial, a confiabilidade {\'e} de suma 
                         import{\^a}ncia para o projeto e desenvolvimento de sistemas 
                         complexos ou altamente integrados e tolerantes a falhas. A 
                         confiabilidade pode ser definida como a probabilidade de um 
                         componente, equipamento, subsistema, sistema, desempenhar 
                         satisfatoriamente a fun{\c{c}}{\~a}o requerida, sob 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de opera{\c{c}}{\~a}o estabelecidas, por 
                         um per{\'{\i}}odo de tempo pr{\'e}-determinado. O estudo da 
                         confiabilidade, basicamente pode ser abordado das seguintes 
                         formas: 1) de forma qualitativa, pelo estudo dos modos de falha, 
                         suas causas e efeitos para o sistema (FMEA); 2) de forma 
                         quantitativa, pela medi{\c{c}}{\~a}o da frequ{\^e}ncia relativa 
                         (probabilidade) das falhas, e dos tempos de parada e custos 
                         associados (severidade) das falhas (FMECA). A forma quantitativa 
                         {\'e} usualmente feita por uma abordagem estat{\'{\i}}stica, na 
                         qual o sistema {\'e} modelado por uma distribui{\c{c}}{\~a}o de 
                         probabilidades de falhas. Esta depender{\'a}: das confiabilidades 
                         individuais desses componentes, da forma como est{\~a}o 
                         relacionados (montados), e das condi{\c{c}}{\~o}es de 
                         opera{\c{c}}{\~a}o. Assim, o c{\'a}lculo da confiabilidade de 
                         sistemas segue as regras: do C{\'a}lculo de Probabilidades, da 
                         sua combina{\c{c}}{\~a}o l{\'o}gica (Diagrama de Blocos de 
                         Confiabilidade DBC), e da sua depend{\^e}ncia com as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de opera{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho 
                         objetiva estudar a modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da 
                         confiabilidade de componentes e sistemas espaciais. Em particular, 
                         apresenta o c{\'a}lculo da confiabilidade da placa 
                         eletr{\^o}nica Signal Sensor Conditioning and Acquisition Module 
                         (SSCAM) desenvolvida para o ITASAT. A placa SSCAM inclui as 
                         eletr{\^o}nicas dos Conversores DC/DC, Reguladores Lineares, 
                         Etapas de Amplifica{\c{c}}{\~a}o e Convers{\~a}o de Sinais de 
                         Sensores (Nominal), Refer{\^e}ncias de Tens{\~a}o, Barramento de 
                         Pinos para Placa Redundante, Habilita{\c{c}}{\~a}o dos 
                         Conversores DC-DC, Aterramento, e Conectores. Ap{\'o}s nosso 
                         Relat{\'o}rio Parcial em Fevereiro de 2013, houve mudan{\c{c}}as 
                         significativas na placa SSCAM. Ela foi separada em duas placas: 
                         uma com conversores AD para os sensores solares; e outra para o 
                         magnet{\^o}metro. Em consequ{\^e}ncia, foram adicionados cerca 
                         de cem componentes. Este trabalho utiliza a abordagem quantitativa 
                         atrav{\'e}s da metodologia Parts Stress Analysis (An{\'a}lise de 
                         Esfor{\c{c}}os sobre os Componentes). Esta metodologia usa o 
                         c{\'a}lculo individual da confiabilidade de cada componente do 
                         sistema; a combina{\c{c}}{\~a}o l{\'o}gica destas, e a sua 
                         depend{\^e}ncia com as condi{\c{c}}{\~o}es de 
                         opera{\c{c}}{\~a}o. Este trabalho est{\'a} no fim e este 
                         Relat{\'o}rio Final apresenta a nova placa eletr{\^o}nica SSCAM 
                         e o c{\'a}lculo da confiabilidade desta.",
          affiliation = "{ETEP Faculdades} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "44",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42SBC78",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SBC78",
           targetfile = "Irailson Alves Martins.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}