@TechReport{MartinsSouzRabe:2012:MoSiCo,
author = "Martins, Irailson Alves and Souza, Marcelo Lopes de Oliveira e and
Rabello, Ana Paula S{\'a} Santos",
title = "Modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade de componentes
e sistemas espaciais",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2012",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "sistemas espaciais, confiabilidade.",
abstract = "Este trabalho iniciado em fevereiro de 2012 tem como objetivo a
modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade de componentes
e sistemas espaciais . Atualmente, as tecnologias v{\^e}m avan
{\c{c}}ando rapidamente, desenvolvendo produtos cada vez mais
sofisticados. Em al guns campos da engenharia, como nuclear,
aeron{\'a}utica, espacial, a co nfiabilidade {\'e} de suma
import{\^a}ncia para o projeto e desenvolvimento de sistemas
complexos ou altamente integrados e toleran tes a falhas. A
confiabilidade pode ser compreendida como a probabilidade do bom
funciona mento de um componente, equipamento, subsi stema,
sistema, durante um intervalo de tem po determinado, e em
condi{\c{c}}{\~o}es prescritas. O estudo da confiabilidade,
basicamente pode ser abordado das seguintes formas: 1) de forma
qualitativa, pelo estudo dos modos de falha, suas causas e efeitos
para o sis tema (FMEA); 2) de forma quantitativa, pela
medi{\c{c}}{\~a}o da frequ{\^e}ncia relati va (probabilidade)
das falhas, os tempos de parada e os custos associados
(severidade) das falhas (FMECA). A forma quantitativa {\'e}
usualmente feita por uma aborda gem estat{\'{\i}}stica, na qu al
o sistema {\'e} modelado por uma distribui{\c{c}}{\~a}o de
probabilidades de falhas. A confiabilidade de um sistema composto
por um agrupamento de componentes depender{\'a}: das
confiabilidades individuais desses componentes, da forma como
est{\~a}o relacionados (montados), e das condi{\c{c}}{\~o}es de
opera{\c{c}}{\~a}o . Assim, o c{\'a}lculo da confiabilidade de
sistemas segue as regras: do C{\'a}lculo de Probabilidades, da
sua combina{\c{c}}{\~a}o l{\'o}gica (Diagrama de Blocos de
Confiabilidade DBC), e da sua depend{\^e}ncia com as
condi{\c{c}}{\~o}es de opera{\c{c}}{\~a}o . Este trabal ho
objetiva estudar a modelagem e simula{\c{c}}{\~a}o da
confiabilidade de componentes e sistemas espaciais. Em particular,
apresenta parte do c{\'a}lculo da confiabilidade da placa
eletr{\^o}nica Signal Sensor Conditioning and Acquisition Module
(SSCAM) desenvolvido para o projeto ITASAT. Este subsistema inclui
as eletr{\^o}nicas dos Conversores DC/DC, Reguladores Lineares,
Etapas de Amplifica{\c{c}}{\~a}o e Convers{\~a}o de Sinais de
Sensores (Nominal), Refer{\^e}ncias de Tens{\~a}o, Barramento de
Pinos para Placa Redundante, Habilita{\c{c}}{\~a}o dos
Conversores DC DC, Aterramento, e Conectores.O trabalho utiliza a
abordagem quantitativa atrav{\'e}s da metodologia Parts Stress
Analysis (An{\'a}lise de Esfor{\c{c}}os sobre os Componentes).
Esta metodologia tem como princ{\'{\i}} pio: o c{\'a}lculo
individual da confiabilidade de cada compon ente do sistema, a
combina{\c{c}}{\~a}o l{\'o}gica destas e a sua depend{\^e}ncia
com as condi{\c{c}}{\~o}es de opera{\c{c}}{\~a}o. Este projeto
est{\'a} em andamento . Assim, a placa eletr{\^o}nica e parte do
c{\'a}lculo da confiabilidade dela feita at{\'e} ent{\~a}o
ser{\~a}o apresentadas.",
affiliation = "{ETEP Faculdades} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "40",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42SFAP2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SFAP2",
targetfile = "Irailson Alves Martins.pdf",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}