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		<title>Especificação e simulação de autômatos celulares markovianos – aplicações à modelagem de epidemias</title>
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		<author>Vergilio, Silas dos Santos,</author>
		<author>Carvalho, Solon Venâncio de,</author>
		<author>Santos, Leonardo Bacelar Lima,</author>
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		<keywords>autômatos celulares, cadeias de Markov.</keywords>
		<abstract>Autômatos Celulares (AC) são sistemas dinâmicos discretos no tempo, espaço e estados, com aplicações em diversos campos da física, com destaque para física do estado sólido, física estatística, caos e complexidade. Neste trabalho, foi desenvolvida uma especificação textual para um AC genérico representada por: AC = AC{G, V , S , I , R , C ,A}; onde G é a geometria do sistema, V a estrutura de vizinhança, S o conjunto de estados, I a condição inicial, R o conjunto de regras, B as condições de contorno e A o critério de atualização. A dinâmica do AC foi executada tanto de acordo com seu conjunto de regras quanto com base na Matriz de Transição de Estados (MTE) associada ao sistema  inspirada na MTE típica de processos estocásticos markovianos [3]. Os códigos foram implementados em linguagem C. Foi desenvolvido um código para gerar automaticamente todos os ACs do catálogo dos determinísticos unidimensionais clássicos de Wolfram [1], bem como construir a MTE associada a cada um. Analisou-se a MTE também do modelo compartimental SI, modelo clássico da epidemologia matemática [2]. Em ambos os casos o determinante da MTE foi nula, ambas não eram nem ortogonais nem unitárias, todos os autovalores foram reais, não negativos e restritos ao círculo unitário. No caso dos ACs de Wolfram foram testadas propriedades das MTE's (Markov) potencialmente capazes de classificar os ACs nas 4 classes básicas (dos ACs).</abstract>
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