@TechReport{MouraMart:2012:ApAlDe,
author = "Moura, Luciana Machado de and Martins, Fernando Ramos",
title = "Aprimoramento de algoritmos para a determina{\c{c}}{\~a}o de
cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de sat{\'e}lite
geoestacion{\'a}rio",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2012",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "algoritmos, cobertura de nuvens, imagens de sat{\'e}lites,
sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o
aperfei{\c{c}}oamento dos algoritmos para a
determina{\c{c}}{\~a}o da cobertura efetiva de nuvens em imagens
do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES. As nuvens, s{\~a}o de
grande import{\^a}ncia para o controle da temperatura na
superf{\'{\i}}cie da Terra uma vez que est{\'a} relacionada com
a capacidade de reflex{\~a}o da energia solar. As nuvens s{\~a}o
o fator principal de modula{\c{c}}{\~a}o da
irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na superf{\'{\i}}cie e
desempenham um papel fundamental no balan{\c{c}}o en{\'e}rgico
do planeta. Al{\'e}m disso, a observa{\c{c}}{\~a}o das nuvens
tamb{\'e}m s{\~a}o relevantes para observar e obter
informa{\c{c}}{\~o}es sobre fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos
como fura{\c{c}}{\~o}es, ciclones, frentes frias. Atualmente, a
utiliza{\c{c}}{\~a}o de sat{\'e}lites artificiais, vem sendo
cada vez mais explorada na utiliza{\c{c}}{\~a}o em pesquisas
cientificas, tendo como grande foco as {\'a}reas
meteorol{\'o}gicas. A observa{\c{c}}{\~a}o de cobertura de
nuvens por meio de an{\'a}lise de imagens de sat{\'e}lite vem
sendo bastante investigada nos {\'u}ltimos anos. A
radia{\c{c}}{\~a}o solar fornece energia para todos os seres
vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados
para gera{\c{c}}{\~a}o de eletricidade e aquecimento de
{\'a}gua. A cobertura efetiva de nuvens {\'e} utilizada para
alimentar o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa BRASIL-SR
utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no
territ{\'o}rio brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no
INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR
utiliza informa{\c{c}}{\~o}es climatol{\'o}gicas de
temperatura, visibilidade atmosf{\'e}rica, albedo de
superf{\'{\i}}cie e umidade relativa em conjunto com a cobertura
efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que
ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o
desenvolvimento de uma base de dados mais confi{\'a}vel para
alimentar o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa permitindo
assim a obten{\c{c}}{\~a}o de estimativas de
irradia{\c{c}}{\~a}o solar incidente na superf{\'{\i}}cie com
desvios menores quando comparados aos valores observados em
experimentos de campo. Neste per{\'{\i}}odo, foram desenvolvidas
as compet{\^e}ncias para desenvolvimento de algoritmos utilizando
o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do
sat{\'e}lite GOES. Os primeiros resultados est{\~a}o sendo
obtidos e uma compara{\c{c}}{\~a}o entre um m{\'e}todo
alternativo utilizando percentis em substitui{\c{c}}{\~a}o de
valores m{\'a}ximos e m{\'{\i}}nimos mensais est{\'a} sendo
utilizado para a composi{\c{c}}{\~a}o de imagens de c{\'e}u
claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET)
{\'e} um {\'o}rg{\~a}o governamental que possui dados sobre o
clima em todo territ{\'o}rio brasileiro. O banco de dados do
INMET ser{\'a} utilizado para comparar e ajudar na
valida{\c{c}}{\~a}o de dados de cobertura efetiva de nuvens do
sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES.",
affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "25",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42T4U45",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42T4U45",
targetfile = "Luciana Machado de Moura.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}