@TechReport{GoboFerr:2010:InDaPr,
               author = "Gobo, Jos{\'e} Paulo Assis and Ferreira, Nelson Jesus",
                title = "Integra{\c{c}}{\~a}o de dados de precipita{\c{c}}{\~a}o TRMM 
                         com {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o do Modis para o 
                         monitoramento de estiagem na regi{\~a}o sul do Brasil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2010",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "precipita{\c{c}}{\~a}o, TRMM, estiagem.",
             abstract = "As an{\'a}lises climatol{\'o}gicas e as previs{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas para determinados locais foram beneficiadas em 
                         grande parte pela evolu{\c{c}}{\~a}o do sensoriamento remoto. A 
                         estiagem {\'e} o resultado da redu{\c{c}}{\~a}o das 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es, do atraso dos per{\'{\i}}odos 
                         chuvosos ou da aus{\^e}ncia de chuvas previstas para um 
                         per{\'{\i}}odo determinado, ocasionando preju{\'{\i}}zos 
                         significativos para a agricultura e a pecu{\'a}ria. Neste 
                         contexto, a precipita{\c{c}}{\~a}o e o comportamento da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o frente ao excesso ou d{\'e}ficit de chuva 
                         s{\~a}o vari{\'a}veis importantes a serem estudadas e o 
                         sensoriamento remoto vem auxiliar de maneira decisiva neste 
                         estudo. A presente pesquisa tem como objetivo estabelecer a 
                         rela{\c{c}}{\~a}o entre os dados de anomalia de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o obtidos a partir do sat{\'e}lite TRMM 
                         com dados dos {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI e EVI 
                         do sensor MODIS para o monitoramento de estiagem na regi{\~a}o 
                         Sul do Brasil. Inicialmente, foram obtidos os dados de acumulado 
                         de precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica a partir do 
                         sat{\'e}lite TRMM para a regi{\~a}o no per{\'{\i}}odo 
                         compreendido entre dezembro de 2000 a dezembro de 2008. Os dados 
                         foram importados para o software SPRING onde foi gerada uma grade 
                         retangular utilizando um interpolador de m{\'e}dia ponderada. 
                         Devido {\`a} resolu{\c{c}}{\~a}o dos dados do TRMM serem de 
                         0,25° (~25 km), foi gerada uma nova grade retangular utilizando um 
                         interpolador bic{\'u}bico com resolu{\c{c}}{\~a}o de 250m, com 
                         a finalidade de dispor destes dados na mesma resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         das composi{\c{c}}{\~o}es {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do sensor MODIS. Tanto as imagens TRMM como 
                         as composi{\c{c}}{\~o}es NDVI e EVI foram agrupadas por 
                         esta{\c{c}}{\~a}o do ano e posteriormente calculadas as medias 
                         de acumulado de precipita{\c{c}}{\~a}o e {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI e EVI para cada esta{\c{c}}{\~a}o e 
                         cada ano do per{\'{\i}}odo analisado. Posteriormente foram 
                         geradas as imagens de m{\'e}dia e desvio padr{\~a}o de 
                         refer{\^e}ncia para cada esta{\c{c}}{\~a}o e foram calculadas 
                         as anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o e as anomalias de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o do NDVI e do EVI para a primavera, 
                         ver{\~a}o, outono e inverno de cada ano para todos os anos do 
                         per{\'{\i}}odo estudado. A an{\'a}lise integrada das imagens 
                         resultantes de anomalia de precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o permitiu conhecer a 
                         diferen{\c{c}}a do tempo de resposta dos tipos de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o em fun{\c{c}}{\~a}o do d{\'e}ficit de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, a distribui{\c{c}}{\~a}o espacial dos 
                         eventos de estiagem ocorridos no per{\'{\i}}odo analisado assim 
                         como a forte correla{\c{c}}{\~a}o existente entre a resposta dos 
                         {\'{\i}}ndices de vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI e EVI do MODIS e as 
                         anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o do TRMM.",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "47",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42TTSB5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42TTSB5",
           targetfile = "Jo{\~a}o Paulo Assis Gobo.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}