@InProceedings{MeloNegr:2020:AnCaVe,
               author = "Melo, Alessandro Costa and Negri, Renato Galante",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise dos campos de vento estimados a partir de 
                         sat{\'e}lites geoestacion{\'a}rios utilizando os canais 
                         vis{\'{\i}}vel e infravermelho pr{\'o}ximo no CPTEC/INPE",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2020",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Dal Lago, Alisson 
                         and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and Garbi, 
                         Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e} Sergio 
                         de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de and 
                         Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and Novaes 
                         J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo and 
                         Irita, Ricardo Toshiyuki",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Este trabalho analisou estatisticamente os campos de vento, 
                         gerados operacionalmente no CPTEC/INPE, a partir de 
                         sequ{\^e}ncias de imagens do sensor Advanced Baseline Imager 
                         (ABI) a bordo do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES-16. 
                         Conhecer as defici{\^e}ncias desse dado auxilia na 
                         compreens{\~a}o dos impactos desse dado no processo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados ou no seu uso para o 
                         monitoramento do tempo e em nowcasting. Estes dados de vento foram 
                         comparados com re-an{\'a}lises do NCEP e radiossondagens. O 
                         processo de verifica{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica envolveu 
                         o uso de ferramentas desenvolvidas nas linguagens Fortran, Korn 
                         Shell Script e Python al{\'e}m de trabalhar com a ferramenta de 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o de dados de geoci{\^e}ncias GrADS (Grid 
                         Analysis and Display System). Este trabalho apresenta os 
                         resultados da an{\'a}lise referente ao per{\'{\i}}odo de 
                         janeiro a dezembro de 2019.",
  conference-location = "On line",
      conference-year = "28 set. - 01 out.",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43G82KS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43G82KS",
           targetfile = "Resumo_PIBIC-Alessandro Costa Melo.pdf",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}