@InProceedings{BenoitPetr:2020:ReCoEl,
               author = "Benoit, Andres Gilberto Machado da Silva and Petry, Adriano",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Reconstru{\c{c}}{\~a}o do conte{\'u}do eletr{\^o}nico total da 
                         ionosfera utilizando an{\'a}lise espectral de dados 
                         hist{\'o}ricos",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2020",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Dal Lago, Alisson 
                         and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and Garbi, 
                         Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e} Sergio 
                         de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de and 
                         Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and Novaes 
                         J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo and 
                         Irita, Ricardo Toshiyuki",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             abstract = "A ionosfera inicia em torno de 60 km mas se estende para mais de 
                         1000 km de altura, sendo ela composta principalmente por 
                         {\'{\i}}ons e plasma ionosf{\'e}rico onde a 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de sua maior parte {\'e} oriunda da 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar envolvendo um processo chamado de 
                         fotoioniza{\c{c}}{\~a}o. Assim, monitorar e conhecer a ionosfera 
                         {\'e} de suma import{\^a}ncia principalmente para usu{\'a}rios 
                         de sistemas de posicionamento global (GNSS) tendo em vista que 
                         esta camada da atmosfera tem potencial para interferir nos sinais 
                         eletromagn{\'e}ticos provenientes de sat{\'e}lites. 
                         Prop{\~o}e-se atrav{\'e}s da an{\'a}lise espectral de dados 
                         j{\'a} observados encontrar uma rela{\c{c}}{\~a}o entre o 
                         conte{\'u}do eletr{\^o}nico total (TEC) e {\'{\i}}ndices que 
                         descrevem a atividade solar, de forma a construir um modelo que 
                         para dado {\'{\i}}ndice retorne o TEC ionosf{\'e}rico, 
                         ressaltando que os dados s{\~a}o de 2017 a 2019. No sentido de 
                         realizar a an{\'a}lise no dom{\'{\i}}nio da frequ{\^e}ncia dos 
                         sinais TEC foi utilizada a transformada discreta do cosseno (DCT) 
                         isto por que ela tende a armazenar maior parte das 
                         informa{\c{c}}{\~o}es nos primeiros coeficientes da 
                         transformada, sendo mais vantajoso na hora de aplicar a 
                         transformada inversa. A pesquisa {\'e} feita de modo {\`a} 
                         encontrar a melhor correla{\c{c}}{\~a}o entre os coeficientes da 
                         DCT e os {\'{\i}}ndices em quest{\~a}o para uma longitude fixa 
                         variando a latitude, assim, {\'e} analisada uma gama de dados e 
                         dessa forma espera-se inferir qual configura{\c{c}}{\~a}o {\'e} 
                         mais favor{\'a}vel para se obter um modelo. O primeiro 
                         {\'{\i}}ndice a ser estudado foi o F10.7, quando analisado ano a 
                         ano n{\~a}o se mostrou promissor na tentativa de encontrar uma 
                         regress{\~a}o linear que se adeque com erro m{\'{\i}}nimo, 
                         al{\'e}m disto n{\~a}o {\'e} poss{\'{\i}}vel garantir um 
                         modelo para um ano seja adequado para outro ano. Tendo isso em 
                         mente foram introduzidos os {\'{\i}}ndices de Sunspot e Photon 
                         Flux e junto a eles a ideia de realizar uma an{\'a}lise para os 
                         tr{\^e}s anos como se fosse um conjunto de dados s{\'o}, e, 
                         destacando que o fluxo de f{\'o}tons {\'e} dividido em 39 bandas 
                         diferentes de frequ{\^e}ncia para cada dia, logo o estudo {\'e} 
                         feito para cada banda separadamente. O Sunspot quando analisado 
                         ano a ano se mostra semelhante ao F10.7, por{\'e}m quando 
                         estudado ao longo dos anos mostra uma correla{\c{c}}{\~a}o mais 
                         significativa que o F10.7, e {\'e} maior ainda para latitudes 
                         acima do equador. J{\'a} o fluxo de f{\'o}tons mostra uma grande 
                         correla{\c{c}}{\~a}o para diferentes bandas de frequ{\^e}ncia, 
                         por{\'e}m para latitudes acima do equador tamb{\'e}m. 
                         Ressaltando que para a pesquisa foi escolhida a longitude -50.",
  conference-location = "On line",
      conference-year = "28 set. - 01 out.",
                label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43H8LKP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43H8LKP",
           targetfile = "Resumo_PIBIC-Andres Gilberto Machado da Silva Benoit.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}