@Article{LucyrioNuneReboLeme:2020:VaPrTr,
               author = "Lucyrio, Vin{\'{\i}}cius and Nunes, Mateus Dias and Reboita, 
                         Michelle Sim{\~o}es and Lemes, Murilo da Costa Ruv",
          affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Valida{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es de tr{\^e}s ondas de 
                         frio pelo modelo GFS no Centro-Norte do Estado de S{\~a}o Paulo e 
                         Tri{\^a}ngulo Mineiro",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2020",
               volume = "1",
               number = "13",
                pages = "5",
                month = "1994-2018",
             keywords = "ondas de frio, sudeste do Brasil, previs{\~a}o de tempo, modelo 
                         GFS, cold waves, southeastern Brazil, weather forecast, GFS 
                         model.",
             abstract = "As ondas de frio s{\~a}o per{\'{\i}}odos de decl{\'{\i}}nio 
                         acentuado da temperatura do ar que podem causar preju{\'{\i}}zos 
                         econ{\^o}micos e problemas de sa{\'u}de p{\'u}blica. Por isso, 
                         a previs{\~a}o desses sistemas atmosf{\'e}ricos se faz 
                         importante. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo {\'e} 
                         validar a previs{\~a}o do modelo Global Forecast System (GFS) em 
                         tr{\^e}s casos de ondas de frio (OF) sobre Estado de S{\~a}o 
                         Paulo e Tri{\^a}ngulo Mineiro. Para isso, foi feita a 
                         an{\'a}lise sin{\'o}tica de tr{\^e}s OF a partir das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais do GFS, e de par{\^a}metros 
                         observados em 22 esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas 
                         autom{\'a}ticas (EMA) do Instituto Nacional de Meteorologia 
                         (INMET), que foram agrupadas em tr{\^e}s categorias dependendo do 
                         tipo de relevo (topo, encosta e baixada). Foram validadas as 
                         previs{\~o}es de 72, 48 e 24 horas dos campos sin{\'o}ticos em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s an{\'a}lises do modelo e aos dados 
                         medidos em EMA. As an{\'a}lises estat{\'{\i}}sticas indicaram 
                         que nos tr{\^e}s casos houve um vi{\'e}s predominantemente 
                         negativo na previs{\~a}o de temperatura a 2 metros (T2M), sendo 
                         mais acentuado no hor{\'a}rio das 0900 UTC, pr{\'o}ximo do 
                         hor{\'a}rio da temperatura m{\'{\i}}nima; as EMA de baixada 
                         apresentaram um erro m{\'e}dio maior. Nos campos sin{\'o}ticos, 
                         foi constatado nos tr{\^e}s casos que o vi{\'e}s das 
                         vari{\'a}veis atmosf{\'e}ricas tende a diminuir com a 
                         aproxima{\c{c}}{\~a}o do dia pico da OF, com maiores erros na 
                         previs{\~a}o de 72 horas. ABSTRACT: Cold waves are periods of 
                         sharp decline in air temperature that can cause economic damage 
                         and public health problems. Therefore, the forecast of these 
                         atmospheric systems is important. Then, the objective of the 
                         present study is to validate the prediction of the Global Forecast 
                         System (GFS) model in three cases of cold waves (OF) over S{\~a}o 
                         Paulo State and Tri{\^a}ngulo Mineiro. For this purpose, synoptic 
                         analysis of the three OF was made through the initial conditions 
                         of the GFS and parameters observed in 22 automatic meteorological 
                         stations (EMA) from INMET, which were grouped into three 
                         categories depending on the type of topography (top, slope and 
                         valley). The 72, 48 and 24 -hour predictions of the synoptic 
                         fields were validated in relation to the analysis of the model and 
                         the data measured at EMA. Statistical analysis showed a negative 
                         bias in the T2M forecast in the three cases of OF bias, being more 
                         pronounced at 0900 UTC, close to the minimum temperature time; EMA 
                         located in valley had a higher average error. In the synoptic 
                         fields, the bias of atmospheric variables tends to decrease with 
                         the approach of the peak day of OF, with greater errors in the 72 
                         -hour forecast.",
                 issn = "1984-2295",
             language = "pt",
           targetfile = "lucyrio_validacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}