@InProceedings{SilvaAlme:2020:DeFrAn,
               author = "Silva, Ramon Brandi da and Almeida, Eugenio Sper de",
          affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desenvolvimento de um framework para a an{\'a}lise inicial de 
                         dados provenientes do Sistema Nacional de Dados Ambientais 
                         (SINDA)",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2020",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos Ribeiro and Dal Lago, 
                         Alisson and Paulicena, Ed{\'e}sio Hernane and Mattos, Everson and 
                         Garbi, Giuliani Paulineli and Hey, Heyder and Almeida, Jos{\'e} 
                         Sergio de and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de 
                         and Alves, Lincoln Muniz and Saturno, Mario Eug{\^e}nio and 
                         Novaes J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio and Sut{\'e}rio, Ricardo 
                         and Irita, Ricardo Toshiyuki",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             abstract = "Dados ambientais t{\^e}m grande import{\^a}ncia em 
                         previs{\~o}es meteorol{\'o}gicas e em estudos ambientais. O 
                         Sistema Integrado de Dados ambientais (SINDA) armazena as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de plataformas de coletas de dados (PCDs) 
                         e disponibiliza atrav{\'e}s da url https://sinda.crn.inpe.br. 
                         Nele o usu{\'a}rio seleciona com base na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o/estado/nome. Em seguida, define o 
                         per{\'{\i}}odo de datas desejado, com limite m{\'a}ximo de um 
                         ano, e acessa o dado solicitado em uma planilha Excel. O objetivo 
                         deste trabalho {\'e} investigar solu{\c{c}}{\~o}es para 
                         melhorar o acesso e manipula{\c{c}}{\~a}o dos dados de PCD's, 
                         possibilitando sua visualiza{\c{c}}{\~a}o, al{\'e}m de 
                         conhecimento de sua estat{\'{\i}}stica descritivas e histograma. 
                         Utilizou-se o framework Flask, a linguagem Python e suas 
                         bibliotecas de an{\'a}lise e explora{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         (Pandas), de c{\'a}lculos cient{\'{\i}}ficos (Numpy) e de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o dos dados estat{\'{\i}}sticos (Bokeh). 
                         No Javascript, foi utilizado o Leaflet para gerar o mapa de 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o das PCDs. Assim, como resultado, as PCD's 
                         s{\~a}o visualizadas em mapa. Posteriormente, uma tela apresenta 
                         o per{\'{\i}}odo e a vari{\'a}vel de estudo ao usu{\'a}rio 
                         para sele{\c{c}}{\~a}o. {\'E} apresentado tamb{\'e}m o 
                         gr{\'a}fico da vari{\'a}vel para o per{\'{\i}}odo selecionado, 
                         assim como a estat{\'{\i}}stica descritiva e o histograma. Com o 
                         estudo das bibliotecas utilizadas, reconhecendo suas 
                         limita{\c{c}}{\~o}es e possibilidades, o desenvolvimento do 
                         framework trouxe solu{\c{c}}{\~o}es cab{\'{\i}}veis e 
                         esperadas. Atrav{\'e}s de sua cria{\c{c}}{\~a}o, os 
                         pesquisadores poder{\~a}o ter uma escolha mais assertiva para 
                         verificar quais vari{\'a}veis ser{\~a}o mais coesas para suas 
                         pesquisas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "28 set. – 01 out.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/43R6QEL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R6QEL",
           targetfile = "Resumo_PIBIC-Ramon Brandi da Silva.pdf",
        urlaccessdate = "24 abr. 2024"
}