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		<secondarykey>INPE-18401-TDI/3056</secondarykey>
		<citationkey>Paloschi:2021:SeWaAv</citationkey>
		<title>Seasonality of water availability, plant phenology, and plant transpiration in a brazilian Caatinga environment investigated by in situ and remote sensing data</title>
		<alternatetitle>Sazonalidade da disponibilidade de água, fenologia vegetal e transpiração vegetal em um ambiente de Caatinga brasileira investigada por dados in situ e sensoriamento remoto</alternatetitle>
		<course>SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR</course>
		<year>2021</year>
		<date>2020-12-18</date>
		<thesistype>Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
		<numberofpages>97</numberofpages>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>23986 KiB</size>
		<author>Paloschi, Rennan Andres,</author>
		<committee>Sanches, Ieda Del´Arco (presidente),</committee>
		<committee>Borma, Laura De Simone (orientadora),</committee>
		<committee>Körting, Thales Sehn (orientador),</committee>
		<committee>Moura, Magna Soelma Beserra de,</committee>
		<committee>Souza, Rodolfo Marcondes Silva,</committee>
		<e-mailaddress>rennan.paloschi@inpe.br, rennan_paloschi@yahoo.com</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>Caatinga phenology, vegetation index, water availability, vegetation transpiration, fenologia da Caatinga, índice de vegetação, disponibilidade hídrica, transpiração da vegetação.</keywords>
		<abstract>The vegetation water use was investigated in three experimental areas in Caatinga, the largest seasonally dry forest in South America. In one of the sites, environmental drivers on phenology of woody species and their relationship with transpiration were identified and analyzed. In the other sites, the relationship between Remote Sensing data with the phenological response and the water condition of the soil was evaluated. To monitor the phenological evolution with Remote Sensing, vegetation indices were used: normalized difference vegetation index (NDVI); soil-adjusted vegetation index (SAVI) and; green chromatic coordinate (GCC). The GCC extracted from automated digital camera images in the field was used as a representative of phenology and ground truth. Were obtained NDVI, SAVI and GCC indexes from the Sentinel-2A and 2B satellites data, NDVI MYD13Q1 and MOD13Q1 from the MODIS sensor on the Terra and Aqua platforms and the NDVI calculated from the WFI camera data of the CBERS-4 satellite. Environmental factors included rain, air temperature, soil moisture, liquid radiation and vapor pressure deficit. To monitor the water condition we have installed sensors for humidity and soil matric potential. To monitor vegetation water use sap flow sensors were installed. Our study demonstrated that GCC data close to the surface played an important role in allowing individual species monitoring, while species flow data were better correlated with orbital NDVI, SAVI and GCC than with GCC close to the surface of the species. The plants wood density seemed to affect the transpiration cessation times in the dry season, since species with less wood density reach negligible transpiration values earlier, in the beginning of the dry season, than those with high density. The results show that the availability of water in the soil is the main limiting factor for transpiration for more than 80 % of the year, and that both the phenological response given by the vegetation indices and the use of water given by the sap flow are directly related to water availability when the relative saturation in the soil profile is below 0.25. RESUMO: O uso da água pela vegetação foi investigado em três áreas experimentais da Caatinga, a maior floresta sazonalmente seca da América do Sul. Em um dos sítios, foram identificadas e analizadas as infuências ambientais na fenologia de espécies lenhosas e sua relação com a transpiração. Nos demais sítios foi avaliado a relação de dados de Sensoriamento Remoto com a resposta fenológica e a condição hídrica do solo. Para monitorar a evolução fenológica com Sensoriamento Remoto foram utilizados os seguintes índices de vegetação: índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI) e; coordenada cromática verde (GCC). Como representante da fenologia e verdade de campo, foi utilizado o GCC extraído de imagens de câmeras digitais automatizadas em campo. Foram utilizados os índices NDVI, SAVI e GCC obtidos de dados dos satélites Sentinel-2A e 2B, os produtos de NDVI MYD13Q1 e MOD13Q1 do sensor MODIS nas plataformas Terra e Aqua e o NDVI calculado de dados da camera WFI do satélite CBERS-4. Os fatores ambientais incluíram chuva, temperatura do ar, umidade do solo, radiação líquida e déficit de pressão de vapor. Para monitorar o estado da água no solo e o uso da água na vegetação, instalamos sensores de umidade e potencial mátrico do solo e sensores de fluxo de seiva. Nosso estudo demonstrou que os dados de GCC próximos à superfície desempenharam um papel importante em permitir o monitoramento individual das espécies, enquanto os dados de fluxo de seiva das espécies foram melhor correlacionados com NDVI, SAVI e GCC orbitais do que com GCC próximos à superfície das espécies. A densidade da madeira das plantas pareceu afetar os tempos de cessação da transpiração na estação seca, uma vez que as espécies com menor densidade de madeira atingem valores insignificantes de transpiração mais cedo, no início da estação seca, do que aquelas com alta densidade. Os resultados mostram que a disponibilidade de água no solo é o principal fator limitante da transpiração durante mais de 80 % do ano, e que tanto a resposta fenológica dada pelos índices de vegetação quanto o uso da água dado pelo fluxo de seiva, estão diretamente relacionados à disponibilidade de água quando a saturação relativa no perfil do solo fica a abaixo de 0,25.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<language>en</language>
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		<usergroup>rennan.paloschi@inpe.br</usergroup>
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