@TechReport{DiasCalh:2020:FeCoTr,
               author = "Dias, Guilherme Alvarenga and Calheiros, Alan James Peixoto",
                title = "Ferramentas computacionais para tratar a qualidade para dados 
                         obtidos atrav{\'e}s de sensores",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2020",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             keywords = "qualidade de dados, instrumenta{\c{c}}{\~a}o, ARM, GoAmazon, 
                         ATTO.",
             abstract = "Dados meteorol{\'o}gicos coletados atrav{\'e}s de sensores in 
                         situ (e.g. perfis verticais temperatura, umidade do na coluna 
                         atmosf{\'e}rica, precipita{\c{c}}{\~a}o, entre outros) s{\~a}o 
                         insumos para as pesquisas de estudos de tempo e clima, melhorando 
                         assim, a compreens{\~a}o dos fen{\^o}menos que afetam o clima e 
                         o dia-a-dia das pessoas. No entanto, para que os modelos e 
                         an{\'a}lises realizadas nesses estudos apresentem resultados 
                         consistentes e confi{\'a}veis, {\'e} necess{\'a}rio que os 
                         dados utilizados sejam adequados e confi{\'a}veis, ou, em outras 
                         palavras, possuam boa qualidade, permitindo que os estudos sejam 
                         realizados com dados que representem fielmente os fen{\^o}menos 
                         meteorol{\'o}gicos observados. Neste sentido, este projeto teve 
                         como objetivo definir, a partir de equipamentos similares aos 
                         adquiridos pelo INPE, crit{\'e}rios e ferramentas computacionais 
                         que permitam ao mentor do equipamento do INPE aplicar conceitos de 
                         qualidade de dados e sua disponibiliza{\c{c}}{\~a}o, mas 
                         especificadamente, aos sensores que medem nuvens e chuva. 
                         V{\'a}rios aspectos foram considerados neste estudo que 
                         est{\~a}o associados a qualidade de dados: necessidade de 
                         verifica{\c{c}}{\~o}es de exatid{\~a}o e validade das 
                         medi{\c{c}}{\~o}es coletadas, identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         outliers/anomalias/ru{\'{\i}}dos, dados faltantes e 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o de diferentes fontes de erros. Estas 
                         informa{\c{c}}{\~o}es foram coletadas para diferentes 
                         equipamentos nos reposit{\'o}rios do ARM (EUA, Atmospheric 
                         Radiation Measurement) e ser{\~a}o aplicadas no futuro em 
                         instrumentos do INPE sobre a regi{\~a}o Amaz{\^o}nica. Al{\'e}m 
                         disso, foram constru{\'{\i}}dos algoritmos de leitura e 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o dos dados dos instrumentos deste estudo: 
                         Radi{\^o}metro Perfilado; Disdr{\^o}metros e Pluvi{\^o}metros. 
                         Tais ferramentas ir{\'a} suportar o controle de dados de diversos 
                         experimentos do INPE e colaboradores, tanto aqueles que j{\'a} 
                         ocorreram (GoAmazon) como aqueles que est{\~a}o sendo executados 
                         (ATTO).",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "44",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/44347TP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44347TP",
           targetfile = "PIBIC - Guilherme Alvarenga Dias - Relat{\'o}rio Final.pdf",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}