%0 Report
%4 sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.22.20.59
%2 sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.22.20.59.15
%T Ferramentas computacionais para tratar a qualidade para dados obtidos através de sensores
%D 2020
%9 RPQ
%P 44
%A Dias, Guilherme Alvarenga,
%A Calheiros, Alan James Peixoto,
%@affiliation Universidade de São Paulo (USP)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress guiadias@usp.br
%@electronicmailaddress ajpcalheiros@gmail.com
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%C São José dos Campos
%7 1a.
%K qualidade de dados, instrumentação, ARM, GoAmazon, ATTO.
%X Dados meteorológicos coletados através de sensores in situ (e.g. perfis verticais temperatura, umidade do na coluna atmosférica, precipitação, entre outros) são insumos para as pesquisas de estudos de tempo e clima, melhorando assim, a compreensão dos fenômenos que afetam o clima e o dia-a-dia das pessoas. No entanto, para que os modelos e análises realizadas nesses estudos apresentem resultados consistentes e confiáveis, é necessário que os dados utilizados sejam adequados e confiáveis, ou, em outras palavras, possuam boa qualidade, permitindo que os estudos sejam realizados com dados que representem fielmente os fenômenos meteorológicos observados. Neste sentido, este projeto teve como objetivo definir, a partir de equipamentos similares aos adquiridos pelo INPE, critérios e ferramentas computacionais que permitam ao mentor do equipamento do INPE aplicar conceitos de qualidade de dados e sua disponibilização, mas especificadamente, aos sensores que medem nuvens e chuva. Vários aspectos foram considerados neste estudo que estão associados a qualidade de dados: necessidade de verificações de exatidão e validade das medições coletadas, identificação de outliers/anomalias/ruídos, dados faltantes e quantificação de diferentes fontes de erros. Estas informações foram coletadas para diferentes equipamentos nos repositórios do ARM (EUA, Atmospheric Radiation Measurement) e serão aplicadas no futuro em instrumentos do INPE sobre a região Amazônica. Além disso, foram construídos algoritmos de leitura e visualização dos dados dos instrumentos deste estudo: Radiômetro Perfilado; Disdrômetros e Pluviômetros. Tais ferramentas irá suportar o controle de dados de diversos experimentos do INPE e colaboradores, tanto aqueles que já ocorreram (GoAmazon) como aqueles que estão sendo executados (ATTO).
%@language pt
%3 PIBIC - Guilherme Alvarenga Dias - Relatório Final.pdf
%) sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.14.20.09
%O Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.