@TechReport{PortoSouzEsca:2020:Pe2020,
author = "Porto, Helena Couto and Souza, Anielli Rosane and Escada, Maria
Isabel Sobral",
title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica de uso e cobertura da terra
associada aos sistemas agroflorestais e agr{\'{\i}}colas de
pequena escala na regi{\~a}o do nordeste do Par{\'a}: o
per{\'{\i}}odo de 2004 a 2016",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2020",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
keywords = "an{\'a}lise de din{\^a}mica, cobertura da terra, sistemas
agroflorestais e agr{\'{\i}}colas, pequena escala, regi{\~a}o
do nordeste do Par{\'a}.",
abstract = "O presente trabalho apresenta os resultados do primeiro ano de
pesquisa de inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica sobre os
sistemas produtivos associados {\`a}s atividades extrativistas e
agr{\'{\i}}colas de pequena escala da regi{\~a}o do Baixo
Tocantins, localizada no nordeste do estado Par{\'a}. O objetivo
do trabalho foi desenvolver uma metodologia para o mapeamento do
uso e cobertura da terra para o ano de 2004, com imagens Landsat,
tendo como foco principal classes de agricultura de pequena escala
e vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria, buscando dar visibilidade
aos sistemas de produ{\c{c}}{\~a}o de pequena escala e/ou
extrativistas, cujo mapeamento {\'e} inexistente ou realizado de
forma inadequada nos atuais sistemas de monitoramento do uso e
cobertura da terra da Amaz{\^o}nia. Essas formas de
produ{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o de grande import{\^a}ncia social,
econ{\^o}mica e ambiental para a regi{\~a}o, e, embora sejam de
dif{\'{\i}}cil detec{\c{c}}{\~a}o, devem ser melhor
representadas. Assim, na primeira etapa deste trabalho foi
elaborada uma base metodol{\'o}gica para
classifica{\c{c}}{\~a}o do uso e cobertura da terra com imagens
de sat{\'e}lite, baseada na realiza{\c{c}}{\~a}o de testes de
desempenho de diferentes algoritmos em uma {\'a}rea piloto,
localizada no munic{\'{\i}}pio de Mocajuba. Foram testados
tre\̂s algoritmos semiautom{\'a}ticos de
classifica{\c{c}}{\~a}o, baseados em pixel e em regio\̃es:
MAXVER, Fatiamento da imagem fra{\c{c}}{\~a}o
vegeta{\c{c}}{\~a}o obtida com Modelo Linear de Mistura
Espectral e Bhattachary, para o mapeamento de classes como
vegeta{\c{c}}{\~a}o secundaria inicial e vegeta{\c{c}}{\~a}o
secundaria avan{\c{c}}ada. As {\'a}reas que n{\~a}o foram
mapeadas como vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria, foram
inclu{\'{\i}}das na classe outros. Em uma segunda etapa, a
classe outros foi refinada de onde obteve-se as {\'a}reas de
agricultura de pequena escala, parte delas correspondendo {\`a}
classe mosaico de ocupa{\c{c}}{\~a}o do TerraClass. Para essa
classifica{\c{c}}{\~a}o foi utilizado o algoritmo de
segmenta{\c{c}}{\~a}o multiresolu{\c{c}}{\~a}o, juntamente com
o classificador K-vizinho Mais Pr{\'o}ximo (KNN). Os resultados
obtidos no mapeamento da vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria
mostraram que o fatiamento da imagem fra{\c{c}}{\~a}o
vegeta{\c{c}}{\~a}o apresentou maiores {\'{\i}}ndices de
acertos em rela{\c{c}}{\~a}o aos demais, com 70% e 80% de acerto
para as classes de vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria inicial e
vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria avan{\c{c}}ada,
respectivamente, e exatid{\~a}o global de 82%. Dessa forma, este
algoritmo foi utilizado para a classifica{\c{c}}{\~a}o da
{\'a}rea de estudo ampliada, que envolve os munic{\'{\i}}pios
de Camet{\'a} e Mocajuba. Na classifica{\c{c}}{\~a}o da
agricultura de pequena escala, o classificador KNN foi utilizado e
apresentou 80% de acerto para a agricultura de pequena escala, com
exatid{\~a}o global de 86%. O resultado mostrou um bom desempenho
do classificador, por{\'e}m, o custo de aprendizagem se mostrou
alto, necessitando da realiza{\c{c}}{\~a}o de testes para
defini{\c{c}}{\~a}o de par{\^a}metros de {\'a}rea, forma,
textura, entre outros. Para reduzir o custo operacional ser{\~a}o
realizados testes com outros classificadores que requerem um menor
n{\'u}mero de par{\^a}metros e posterior avalia{\c{c}}{\~a}o
de seu desempenho.",
affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "20",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/443G3C8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/443G3C8",
targetfile = "PIBIC - Helena Couto Porto - Relat{\'o}rio Final.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}