@TechReport{GriloSilv:2020:VuMa,
               author = "Grilo, Luan Moreira and Silva, Luiz Tadeu da",
                title = "A vulnerabilidade {\`a} mal{\'a}ria",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2020",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
             keywords = "mal{\'a}ria, Amaz{\^o}nia Legal, IPA, vari{\'a}veis 
                         climatol{\'o}gicas.",
             abstract = "O presente trabalho consiste em uma an{\'a}lise sobre o 
                         n{\'u}mero de casos de mal{\'a}ria no Brasil, como foco nos 
                         munic{\'{\i}}pios da Amaz{\^o}nia Legal. O estudo foi feito a 
                         partir da cria{\c{c}}{\~a}o um banco de dados geogr{\'a}fico 
                         referente ao n{\'u}mero de pessoas infectadas diariamente por 
                         mal{\'a}ria, produzido pelo Autor com base nas 
                         informa{\c{c}}{\~o}es fornecidas pelo Sistema de 
                         Informa{\c{c}}{\~o}es de Vigil{\^a}ncia Epidemiol{\'o}gica - 
                         SIVEP MAL{\'A}RIA do Minist{\'e}rio da Sa{\'u}de. Usando os 
                         dados da mal{\'a}ria juntamente com dados populacionais do IBGE 
                         foi calculada a Incid{\^e}ncia Parasit{\'a}ria Anual (IPA) da 
                         doen{\c{c}}a. Assim foi poss{\'{\i}}vel identificar os 
                         munic{\'{\i}}pios de maior preval{\^e}ncia da doen{\c{c}}a: 
                         M{\^a}ncio Lima (AC); Rodrigues Alves (AC); Cruzeiro do Sul (AC); 
                         Barcelos (AM); Anaj{\'a}s (PA); Cal{\c{c}}oene (AP); Pedra 
                         Branca do Amapari (AP); e Serra do Navio (AP). Realizou-se um 
                         estudo comparativo entre dados climatol{\'o}gicos e a m{\'e}dia 
                         mensal de casos de mal{\'a}ria nestes munic{\'{\i}}pios, para 
                         se identificar as influ{\^e}ncias do clima na doen{\c{c}}a. Com 
                         isso, identificou-se que munic{\'{\i}}pio de Barcelos apresentou 
                         boas correla{\c{c}}{\~o}es entre a mal{\'a}ria e a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (-0,7776) e temperatura m{\'a}xima 
                         (0,7875), sem defasagem. Cruzeiro do Sul, M{\^a}ncio Lima e 
                         Rodrigues Alves, apresentaram correla{\c{c}}{\~o}es 
                         significativas entre mal{\'a}ria e temperatura m{\'a}xima com 
                         dois meses de defasagem, (0,8503; 0,8417; e 0,7701, 
                         respectivamente). J{\'a} Cal{\c{c}}oene, Pedra Branca do Amapari 
                         e Serra do Navio, apresentaram correla{\c{c}}{\~o}es expressivas 
                         entre mal{\'a}ria e temperatura m{\'a}xima com dois meses de 
                         defasagem (0,9050; 0,7462; e 0,8670, respectivamente). Referente a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, Pedra Branca do Amapari e Serra do Navio 
                         apresentaram correla{\c{c}}{\~o}es relevantes com um m{\^e}s de 
                         defasagem (-0,8126; e -0,9041, respectivamente), enquanto 
                         Cal{\c{c}}oene a melhor correla{\c{c}}{\~a}o ocorreu com dois 
                         meses de defasagem (-0,8992). Al{\'e}m de tudo isso, 
                         Cal{\c{c}}oene apresentou correla{\c{c}}{\~a}o 
                         consider{\'a}vel entre mal{\'a}ria e temperatura 
                         m{\'{\i}}nima, sem defasagem (-0,8580). Percebeu-se assim, que 
                         as vari{\'a}veis climatol{\'o}gicas n{\~a}o apresentam um 
                         perfil {\'u}nico de influ{\^e}ncia sobre a preval{\^e}ncia da 
                         doen{\c{c}}a. E que se deve levar em considera{\c{c}}{\~a}o seu 
                         efeito combinado a outras vari{\'a}veis ambientais e 
                         socioecon{\^o}micas de cada microrregi{\~a}o.",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "23",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34R/443HC2E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/443HC2E",
           targetfile = "PIBIC - Luan Moreira Grilo - Relat{\'o}rio Final.pdf",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}