@Article{GuerreroMoChMaMoKa:2020:AbGeAn,
author = "Guerrero, Jo{\~a}o Vitor Roque and Moschini, Luiz Eduardo and
Chaves, Michel Eust{\'a}quio Dantas and Mataveli, Guilherme
Augusto Verola and Morato, Rubia Gomes and Kawakubo, Fernando
Shinji",
affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Carlos (UFSCar)} and
{Universidade Federal de S{\~a}o Carlos (UFSCar)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo
(USP)} and {Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)}",
title = "Abordagem Geobia para an{\'a}lise da din{\^a}mica do uso da
terra e cobertura vegetal no munic{\'{\i}}pio de Brotas-SP,
Brasil",
journal = "Geofocus - Revista Internacional de Ciencia y Tecnologia de la
Informacion",
year = "2020",
volume = "26",
pages = "21--41",
keywords = "an{\'a}lise temporal, uso e cobertura da terra, recursos
naturais, diagn{\'o}stico, temporal analysis, land use and cover,
natural resources, environmental diagnosis, forest restoration.
ambiental, restaura{\c{c}}{\~a}o florestal.",
abstract = "Given the importance and fragility of natural resources, the
concern with the disorderly human intervention on the environment
has become recurrent, and different approaches for space
occupation are being implemented. However, perception and
detection of spatial changes are often empirical due to the lack
of information. Thus, the best possible information regarding land
use and vegetation cover is needed to improve understanding such
changes in the Earth's surface and their dynamism. The present
work aimed at analysing the anthropogenic changes on land use and
vegetation cover between 2001 and 2016 in the municipality of
Brotas-SP (Brazil), where there is a recent focus on ecotourism
and the conservation of natural resources, especially for
evaluating the effectiveness of public policies for municipal
development based on sustainable bases. The GEOBIA object-oriented
image classification approach was applied to Landsat 7/ETM+ and
Landsat 8/OLI images. Land use and vegetation cover maps showed
the conversion of pasture areas to agriculture and natural areas,
as a function of ecotourism, however, in a fragmented way. The
overall accuracy and Kappa index of the classified maps was 90 %
and 0.89, respectively, proving the efficiency of this approach in
environmental studies. RESUMO: Diante do paradoxo entre a
import{\^a}ncia e a fragilidade dos recursos naturais, a
preocupa{\c{c}}{\~a}o com as formas de interven{\c{c}}{\~a}o
antropog{\^e}nica no meio ambiente cresceu. Esse fator expandiu a
busca por informa{\c{c}}{\~o}es detalhadas da
superf{\'{\i}}cie terrestre, popularizando o uso de
t{\'e}cnicas de sensoriamento remoto e processamento digital de
imagens de sat{\'e}lite para a obten{\c{c}}{\~a}o de tais
informa{\c{c}}{\~o}es em tempo h{\'a}bil e com baixo custo. No
Brasil, apesar da lacuna do acesso {\`a} tecnologia, diversas
institui{\c{c}}{\~o}es utilizam sensoriamento remoto para o
planejamento e o monitoramento ambiental. Entretanto, apesar do
avan{\c{c}}o tecnol{\'o}gico, o racioc{\'{\i}}nio e a
percep{\c{c}}{\~a}o sobre a din{\^a}mica da
interven{\c{c}}{\~a}o humana s{\~a}o, muitas vezes,
emp{\'{\i}}ricos, mesmo em munic{\'{\i}}pios que possuem
cultura voltada ao ecoturismo e {\`a} conserva{\c{c}}{\~a}o de
recursos naturais. O presente trabalho teve como objetivo analisar
as altera{\c{c}}{\~o}es antropog{\^e}nicas diretas e indiretas
no uso da terra e cobertura vegetal entre 2001 e 2016 no
munic{\'{\i}}pio de Brotas-SP (Brasil), visando avaliar a
efetividade de pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas para o
desenvolvimento municipal pautado em bases sustent{\'a}veis. Foi
aplicada a abordagem GEOBIA para a classifica{\c{c}}{\~a}o de
imagens Landsat 7/ETM+ e Landsat 8/OLI com base em geoobjetos. Os
resultados apontam a convers{\~a}o de {\'a}reas de pastagem para
agricultura e {\'a}reas naturais, em fun{\c{c}}{\~a}o do
ecoturismo, por{\'e}m, de forma fragmentada. A exatid{\~a}o
global do mapeamento foi de 90 % e o {\'{\i}}ndice Kappa de
0,89.",
doi = "10.21138/GF.675",
url = "http://dx.doi.org/10.21138/GF.675",
language = "pt",
targetfile = "geobia.pdf",
urlaccessdate = "28 mar. 2024"
}