@TechReport{AlmeidaMart:2020:CaClEv,
author = "Almeida, Vitor Marvulle de and Martins, Fernando Ramos",
title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o climatol{\'o}gica de eventos extremos
de irradi{\^a}ncia solar incidente na superf{\'{\i}}cie devido
ao efeito “cloud enhancement”",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2020",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.}",
keywords = "radia{\c{c}}{\~a}o solar, cloud enhancement, modelo de c{\'e}u
claro, modelagem num{\'e}rica.",
abstract = "Estudos cada vez mais aprofundados sobre a radia{\c{c}}{\~a}o
solar incidente na atmosfera promovem o conhecimento
necess{\'a}rio para entendermos as causas, os efeitos e as formas
em que podemos explorar de maneira sustent{\'a}vel essa fonte de
energia renov{\'a}vel. Este projeto de pesquisa tem como objetivo
principal realizar um estudo para compreender a ocorr{\^e}ncia de
eventos extremos de irradi{\^a}ncia solar incidente na
superf{\'{\i}}cie associados com o espalhamento de
radia{\c{c}}{\~a}o solar em bordas de nuvens, causados pelo
efeito denominado Cloud Enhancement. Estes fen{\^o}menos s{\~a}o
observados em decorr{\^e}ncia das medi{\c{c}}{\~o}es de
esta{\c{c}}{\~o}es radiom{\'e}tricas espalhadas por todo o
globo terrestre e comparados aos diversos modelos de c{\'e}u
claro presente na literatura. Neste estudo, ser{\'a} utilizado
como refer{\^e}ncia o Modelo de c{\'e}u claro (C) apresentado
por Iqbal e os dados das esta{\c{c}}{\~o}es radiom{\'e}tricas
da rede SONDA (Sistema de Organiza{\c{c}}{\~a}o Nacional de
Dados Ambientais). Para realiza{\c{c}}{\~a}o dessa an{\'a}lise,
foi utilizada modelagem num{\'e}rica em linguagem de
programa{\c{c}}{\~a}o Python, afim de apresentar a
ocorr{\^e}ncia de tais eventos extremos usando como
compara{\c{c}}{\~a}o as medi{\c{c}}{\~o}es das
esta{\c{c}}{\~o}es e os dados calculados. Como resultado
n{\~a}o foi poss{\'{\i}}vel gerar os gr{\'a}ficos
necess{\'a}rios para tal observa{\c{c}}{\~a}o, entretanto, o
programa {\'e} capaz de gerar os dados e armazen{\'a}-los em
DataFrames (tabelas).",
affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo (UNIFESP)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "23",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/446TJRS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/446TJRS",
targetfile = "PIBIC - Vitor Marvulle de Almeida - Relat{\'o}rio Final.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}