@Article{AlmeidaFranCampEbec:2021:DaAsUs,
               author = "Almeida, Vin{\'{\i}}cius Albuquerque de and Fran{\c{c}}a, 
                         Gutemberg Borges and Campos Velho, Haroldo Fraga de and Ebecken, 
                         Nelson Francisco Favilla",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Alberto Luiz Coimbra de 
                         P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o e Pesquisa de Engenharia}",
                title = "Data assimilation using WRFDA over the terminal area of Rio de 
                         Janeiro",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2021",
               volume = "36",
               number = "1",
                pages = "87--96",
             keywords = "data assimilation, 3d Var, surface data, profile data, 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, 3d Var, dados de 
                         superf{\'{\i}}cie, sondagem.",
             abstract = "The impact of the data assimilation process of air temperature and 
                         relative humidity from surface meteorological stations and 
                         sounding at airports in the terminal area of Rio de Janeiro is 
                         evaluated using the Weather Research and Forecast Data 
                         Assimilation system. Synthetic data of temperature, relative 
                         humidity and wind are generated in the locations of airport 
                         sensors by applying a white-noise perturbation in the forecast 
                         data. Results show a positive overall impact of the assimilation 
                         process with the removal of part of the noise in the observation 
                         data but keeping the effect of local conditions in the later 
                         timesteps of the simulation. In addition, with the assimilation 
                         process there is a global reduction of the error between the 
                         analysis data and the observation data. In the future, a neural 
                         network will be trained to emulate the data assimilation process 
                         to speed-up the assimilation process in the WRF model. RESUMO: O 
                         impacto do processo de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de 
                         temperatura do ar e umidade relativa de esta{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas de superf{\'{\i}}cie e sondagem em 
                         aeroportos na {\'a}rea terminal do Rio de Janeiro {\'e} avaliado 
                         usando o sistema Weather Research and Forecast Data Assimilation. 
                         Dados sint{\'e}ticos de temperatura, umidade relativa e vento, 
                         s{\~a}o gerados nas localidades dos sensores dos aeroportos a 
                         partir da aplica{\c{c}}{\~a}o de uma perturba{\c{c}}{\~a}o 
                         gaussiana nos dados de previs{\~a}o. Resultados mostram um 
                         resultado positivo do processo de assimila{\c{c}}{\~a}o com 
                         remo{\c{c}}{\~a}o de parte do ru{\'{\i}}do nos dados de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o, mas mantendo o efeito das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es locais nos instantes posteriores da 
                         simula{\c{c}}{\~a}o. Al{\'e}m disso, com o processo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o h{\'a} uma redu{\c{c}}{\~a}o global no 
                         dom{\'{\i}}nio do erro entre os dados da an{\'a}lise e os dados 
                         de observa{\c{c}}{\~a}o. No futuro, uma rede neural ser{\'a} 
                         treinada para emular o processo de assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados para acelerar o processo de assimila{\c{c}}{\~a}o no 
                         modelo WRF.",
                  doi = "10.1590/0102-77863610001",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/0102-77863610001",
                 issn = "0102-7786",
             language = "en",
           targetfile = "almeida-data.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}