@InProceedings{CostaSantBarb:2021:OtTeSo,
               author = "Costa, Arthur Gen{\'u}ncio da Cunha Menezes and Santiago Junior, 
                         Valdivino Alexandre de and Barbosa, Eduardo Batista de Moraes",
          affiliation = "{Universidade Vale do Para{\'{\i}}ba (UNIVAP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Otimiza{\c{c}}{\~a}o em teste de software para an{\'a}lise de 
                         desempenho de software de pr{\'e}-processamento de dados do 
                         CPTEC",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2021",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and 
                         Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey, 
                         Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman 
                         Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             abstract = "Diariamente, milhares de observa{\c{c}}{\~o}es da Terra e do 
                         espa{\c{c}}o sobre as condi{\c{c}}{\~o}es da atmosfera e dos 
                         oceanos s{\~a}o coletadas e unificadas no Global Observing System 
                         (GOS) da World Meteorological Organization (WMO). Essas 
                         observa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o distribu{\'{\i}}das por meio do 
                         Global Telecommunication System (GTS) para subsidiar os sistemas 
                         operacionais de previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo no mundo. O 
                         Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) 
                         adquire um vasto conjunto de observa{\c{c}}{\~o}es por meio do 
                         GTS, cujo volume di{\'a}rio {\'e} bastante significativo, 
                         pr{\'o}ximo a 7 GBytes. Atualmente, no CPTEC, existem 
                         limita{\c{c}}{\~o}es com a etapa de pr{\'e}-processamento em 
                         tempo real, relacionadas justamente a esse grande volume de dados 
                         que precisam ser processados em tempo conveniente. Isto ocorre 
                         devido {\`a}s limita{\c{c}}{\~o}es t{\'e}cnicas, 
                         principalmente de hardware da infraestrutura computacional 
                         dispon{\'{\i}}vel para a equipe de pr{\'e}-processamento do 
                         CPTEC. Este trabalho, iniciado em abril de 2021, d{\'a} 
                         continuidade a um projeto de Inicia{\c{c}}{\~a}o 
                         Cient{\'{\i}}fica iniciado em setembro de 2020, o qual visa 
                         realizar a an{\'a}lise de desempenho para o software da atividade 
                         de pr{\'e}-processamento de dados do CPTEC via 
                         Otimiza{\c{c}}{\~a}o em Teste de Software (OTS). Para isso, 
                         ser{\~a}o usadas meta-heur{\'{\i}}sticas e 
                         hiper-heur{\'{\i}}sticas, que s{\~a}o m{\'e}todos de 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o de sistemas, para gerar casos de teste que 
                         possam avaliar o desempenho do software de pr{\'e}-processamento 
                         de dados do CPTEC. Toda a revis{\~a}o da literatura relacionada a 
                         esse trabalho j{\'a} foi realizada, selecionando os algoritmos de 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o que ser{\~a}o usados no projeto. Assim 
                         como j{\'a} est{\'a} sendo realizado o processamento dos logs de 
                         sa{\'{\i}}das do software de pr{\'e}-processamento, 
                         identificando os eventos e respectivos tempos de 
                         execu{\c{c}}{\~a}o dos mesmos. Para isso, est{\~a}o sendo 
                         usadas express{\~o}es regulares. As pr{\'o}ximas etapas incluem 
                         gerar um modelo de estados que possa representar a demanda de 
                         tempo do software de pr{\'e}-processsamento. Ap{\'o}s isso, 
                         formular um problema de otimiza{\c{c}}{\~a}o multiobjetivo, e 
                         implementar o m{\'e}todo, baseado em meta-heur{\'{\i}}sticas e 
                         hiper-heur{\'{\i}}sticas, para gerar os casos de teste para 
                         analisar o desempenho do software do CPTEC.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "23 a 27 - ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LA7AL",
           targetfile = "Arthur Genuncio da Cunha Menezes Costa_Resumo.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}