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		<title>Ferramenta automática de previsão de tempo</title>
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		<project>Ferramenta automática de previsão de tempo</project>
		<year>2021</year>
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		<author>Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves,</author>
		<author>Escobar, Gustavo Carlos Juan,</author>
		<author>Souza, Carlos Renato de,</author>
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		<affiliation>Faculdade de Tecnologia (FATEC)</affiliation>
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		<editor>Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos,</editor>
		<editor>Paulicena, Edésio Hernane,</editor>
		<editor>Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de,</editor>
		<editor>Correia, Emilia,</editor>
		<editor>Souza, João Paulo Estevam de,</editor>
		<editor>Hey, Heyder,</editor>
		<editor>Escada, Paulo Augusto Sobral,</editor>
		<editor>Savonov, Roman Ivanovitch,</editor>
		<editor>Camayo Maita, Rosio del Pilar,</editor>
		<conferencename>Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)</conferencename>
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		<date>23 a 27 - ago</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
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		<booktitle>Resumos</booktitle>
		<tertiarytype>Iniciação Científica</tertiarytype>
		<organization>Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)</organization>
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		<abstract>Devido à vasta extensão territorial, o Brasil apresenta diferentes tipos de clima com a atuação de diversos sistemas meteorológicos que provocam fenômenos distintos em cada uma das cinco regiões do país. O modelo numérico é a principal ferramenta utilizada pelos meteorologistas previsores para realizar a previsão de tempo, sendo a precipitação a variável meteorológica mais difícil de ser prevista. Esta dificuldade existe principalmente em regiões com ambientes barotrópicos onde o calor e a umidade do ar são os principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de situação meteorológica, os modelos numéricos subestimam a ocorrência de chuva, seja a sua localização quanto a sua intensidade. Apesar desta deficiência, o modelo numérico fornece através de outras variáveis meteorológicas, informação necessária para que o meteorologista previsor consiga identificar áreas propensas à ocorrência de chuva como assim também o grau de severidade. No entanto, a necessidade de se realizar uma previsão de forma rápida, apropriado à rotina operacional, tem contribuído para que os meteorologistas previsores tomem decisões baseadas exclusivamente na precipitação como única variável meteorológica prevista pelos modelos numéricos, provocando ocasionalmente interpretações erradas. Neste contexto, o objetivo principal deste projeto é desenvolver uma ferramenta objetiva de previsão de tempo baseada na combinação de diferentes variáveis meteorológicas derivadas de modelos numéricos que caracterizam a dinâmica e a termodinâmica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a linguagem de programação GrADS para gerar mapas com os resultados dos cálculos de precipitação e com cada condição meteorológica de uma cor, por exemplo, quando uma área está com a probabilidade de chuva alta foi utilizada a cor azul e com probabilidade baixa o azul claro, e para facilitar a leitura das condições foi feito uma legenda que mostra a qual cor pertence cada condição.</abstract>
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