@InProceedings{DiasCalh:2021:FeCoTr,
               author = "Dias, Guilherme Alvarenga and Calheiros, Alan James Peixoto",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Ferramentas computacionais para tratar a qualidade para dados 
                         obtidos atrav{\'e}s de sensores",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2021",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and 
                         Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey, 
                         Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman 
                         Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             abstract = "Este projeto de inicia{\c{c}}{\~a}o cient{\'{\i}}fica tem como 
                         objetivo o desenvolvimento de algoritmos computacionais capazes de 
                         tratar dados brutos provenientes de sensores meteorol{\'o}gicos 
                         mantidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 
                         process{\'a}-los para um padr{\~a}o de dados aceito 
                         internacionalmente e valid{\'a}-los. Tamb{\'e}m foram 
                         desenvolvidos algoritmos para a interpreta{\c{c}}{\~a}o 
                         gr{\'a}fica das grandezas prim{\'a}rias medidas e para verificar 
                         a consist{\^e}ncia dos dados de modo amig{\'a}vel ao 
                         usu{\'a}rio final. Dentre os sensores de chuva do INPE, foram 
                         analisados os dados provenientes dos disdr{\^o}metros de impacto, 
                         Joss-Waldvogel, e do disdr{\^o}metro a laser, PARSIVEL, ambos 
                         importantes na an{\'a}lise microf{\'{\i}}sica da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. Os algoritmos de processamento de dados 
                         foram constru{\'{\i}}dos para interpretar dados brutos gerados 
                         pelos sensores, levando em considera{\c{c}}{\~a}o dados 
                         faltantes, e converter o formato propriet{\'a}rio em Network 
                         Common Data Form (NetCDF4), amplamente utilizados pela comunidade 
                         cient{\'{\i}}fica. Esses arquivos seguem o padr{\~a}o do 
                         Atmospheric Radiation Measurement (ARM/EUA), que normaliza a 
                         estrutura dos dados para algo aceito internacionalmente e sob alto 
                         rigor de qualidade. A avalia{\c{c}}{\~a}o dos dados processados 
                         por esses algoritmos foi feita com o uso de m{\'e}tricas bem 
                         difundidas na comunidade cient{\'{\i}}fica. De modo a avaliar a 
                         qualidade das informa{\c{c}}{\~o}es dos equipamentos aqui 
                         relacionados, foi realizada inicialmente uma 
                         intercompara{\c{c}}{\~a}o entre sensores colocalizados para um 
                         experimento de campo liderado pelo INPE, o SOSCHUVA. Foi 
                         tamb{\'e}m utilizado um instrumento de refer{\^e}ncia para 
                         chuva, o pluvi{\^o}metro. Os disdr{\^o}metros colocalizados no 
                         s{\'{\i}}tio de Jaquari{\'u}na-SP durante a campanha mostraram 
                         alta correla{\c{c}}{\~a}o, 0.9 entra as taxas de chuva medidas 
                         pelo pluvi{\^o}metro e pelo disdr{\^o}metro Joss-Waldvogel e de 
                         0.92 entre o pluvi{\^o}metro e o disdr{\^o}metro PARSIVEL, 
                         indicando uma alta confiabilidade nas medidas realizadas por esses 
                         instrumentos e nos algoritmos desenvolvidos. Assim, visamos 
                         executar esses algoritmos em outras campanhas do INPE, como o 
                         CHUVA, GoAmazon e ATTO, facilitando o seu processamento e 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o. Espera-se com essas ferramentas otimizar 
                         os processamentos dos dados e acelerar as pesquisas realizadas com 
                         estes instrumentos, trazendo visibilidade {\`a} 
                         institui{\c{c}}{\~a}o por meio da qualidade das 
                         informa{\c{c}}{\~o}es.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "23 a 27 - ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45LEKF5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45LEKF5",
           targetfile = "Guilherme Alvarenga Dias_Resumo.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}