@InProceedings{PougyCalh:2021:ApFeCo,
               author = "Pougy, Thomaz Assaf and Calheiros, Alan James Peixoto",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo (USP)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~o}es de ferramentas computacionais na qualidade 
                         de dados meteorol{\'o}gicos observacionais de multi-sensores 
                         sobre a regi{\~a}o Amaz{\^o}nica",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2021",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de and 
                         Correia, Emilia and Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de and Hey, 
                         Heyder and Escada, Paulo Augusto Sobral and Savonov, Roman 
                         Ivanovitch and Camayo Maita, Rosio del Pilar",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             abstract = "O INPE produz importantes pesquisas que ajudam a compreender as 
                         din{\^a}micas clim{\'a}ticas e de tempo no Brasil e no mundo, 
                         com impactos significativos no planejamento estrat{\'e}gico 
                         p{\'u}blico e privado nacional. Entre as informa{\c{c}}{\~o}es 
                         essenciais para os estudos supracitados est{\~a}o os dados 
                         pluviom{\'e}tricos. Nesse contexto, garantir a qualidade desses 
                         dados impacta diretamente sobre a confiabilidade das 
                         previs{\~o}es e an{\'a}lises geradas a partir deles. Dessa 
                         forma, este trabalho, que {\'e} uma parceria entre o INPE, o 
                         Laborat{\'o}rio de F{\'{\i}}sica Atmosf{\'e}rica e Escola 
                         Polit{\'e}cnica da USP e o ARM-DoE (Atmospheric Radiation 
                         Measurement Climate Research Facility), visou estabelecer 
                         ferramentas computacionais que pudessem tratar da qualidade de 
                         dados de chuva em conformidade com as principais diretivas 
                         internacionais. Assim, prop{\^o}s-se para este estudo o 
                         desenvolvimento de um toolkit espec{\'{\i}}fico para dados do 
                         instrumento Micro Rain Radar (MRR) que auxiliasse pesquisadores do 
                         INPE, USP e parceiros a: padronizar a prepara{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados brutos para formatos internacionalmente aceitos; processar 
                         figuras para subsidiar an{\'a}lises r{\'a}pidas; analisar e 
                         tratar a qualidade de dados e, por fim, registar metadados e 
                         an{\'a}lises de qualidade para publica{\c{c}}{\~a}o em 
                         reposit{\'o}rios de dados internacionais, como o do ARM (EUA) e 
                         do instituto Max Planck (Alemanha). Foram desenvolvidos scripts e 
                         bibliotecas em Python que convertem os dados brutos do instrumento 
                         para o formato netCDF4, em conformidade com as diretrizes de 
                         estrutura e qualidade de dados do ARM para alguns experimentos de 
                         campo no Brasil. Produziu-se tamb{\'e}m algoritmos de 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o interativas e est{\'a}ticas dos dados, 
                         que auxiliam principalmente na an{\'a}lise r{\'a}pida da 
                         integridade dos dados pelos mentores dos equipamentos e 
                         pesquisadores. Outro aspecto importante desta pesquisa foi a 
                         elabora{\c{c}}{\~a}o de documentos python do tipo notebook 
                         explicativos e pr{\'e}-organizados para apoiar a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o e an{\'a}lise dos dados, com destaque para 
                         o c{\'a}lculo de estat{\'{\i}}sticas anal{\'{\i}}ticas (e.g., 
                         RMSE, correla{\c{c}}{\~o}es e outros) e diagramas que auxiliam 
                         na interpreta{\c{c}}{\~a}o destas informa{\c{c}}{\~o}es. 
                         Ainda, tendo em vista o registro de metadados e an{\'a}lises de 
                         qualidade foi elaborada uma proposta de arquitetura para um 
                         sistema de coleta, armazenamento e apresenta{\c{c}}{\~a}o de 
                         relat{\'o}rios de qualidade de dados, que foi descrita em termos 
                         de requisitos de interface, sistema e banco de dados. Por fim, com 
                         as ferramentas desenvolvidas, foi poss{\'{\i}}vel inicialmente 
                         avaliar a performance das medidas do MRR durante o experimento de 
                         campo SOSCHUVA. Observou-se que o MRR apresenta alta 
                         correla{\c{c}}{\~a}o com as medidas de taxa de chuva capturadas 
                         pelos pluvi{\^o}metros (0,74) e disdr{\^o}metros (0,87). 
                         Contudo, foi observado uma subestimativa m{\'a}xima de 0,3 mm/h, 
                         indicando que o instrumento apresentou boa performance.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "23 a 27 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45MCER5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45MCER5",
           targetfile = "Thomaz Assaf Pougy_Resumo.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}