@TechReport{CursinoBarb:2021:PrAnDa,
               author = "Cursino, Ariana Rodrigues and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente 
                         Faria",
                title = "Processamento e an{\'a}lises de dados de propriedades 
                         {\'o}pticas de massas de {\'a}gua para avalia{\c{c}}{\~a}o de 
                         qualidade da {\'a}gua em reservat{\'o}rios e lagos da 
                         plan{\'{\i}}cie de inunda{\c{c}}{\~a}o Amaz{\^o}nica",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "python, flask, STAC.",
             abstract = "O Laborat{\'o}rio de Instrumenta{\c{c}}{\~a}o para Sistemas 
                         Aqu{\'a}ticos (LabISA), tem coletado dados in situ e integrado 
                         estes dados {\`a}s imagens de sensores remotos para estudar e 
                         monitorar rios e lagos. Este trabalho tem como objetivo principal 
                         desenvolver uma aplica{\c{c}}{\~a}o web com uma interface 
                         amig{\'a}vel e intuitiva para demonstrar os produtos gerados pelo 
                         laborat{\'o}rio aos usu{\'a}rios finais. O processo foi divido 
                         em 2 m{\'o}dulos e a linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o python 
                         foi escolhida para realiza{\c{c}}{\~a}o de todas as etapas. A 
                         primeira parte foi o desenvolvimento da aplica{\c{c}}{\~a}o 
                         utilizando o framework Dash Plotly e Flask. Os sistemas 
                         gerenciadores de banco de dados objeto relacional (SGBD) foi o 
                         PostgreSQL e SQLite. Esta interface no momento permite apenas a 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o dos produtos gerados pelo 
                         laborat{\'o}rio, por{\'e}m, j{\'a} foi iniciado o processo em 
                         que o usu{\'a}rio poder{\'a} fazer uma busca por data e 
                         descarregar os produtos escolhidos. A segunda etapa foi padronizar 
                         a localiza{\c{c}}{\~a}o das imagens que ser{\~a}o inseridas na 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o, o sistema de cataloga{\c{c}}{\~a}o seguiu 
                         o padr{\~a}o Spatio Temporal Asset Catalog (STAC) utilizando as 
                         Application Programing Interface (API) do Brazil Data Cube (BDC) e 
                         a biblioteca python pystac.",
          affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "17",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45TNH78",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45TNH78",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Ariana_Rodrigues_Cursino.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}