@TechReport{SantosOliv:2021:InPSPr,
               author = "Santos, Debora de Lima and Oliveira, Gilvan Sampaio de",
                title = "Influ{\^e}ncia da PSA na precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura 
                         do Brasil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "teleconex{\~a}o, chuva, ENOS, clima, ci{\^e}ncia 
                         atmosf{\'e}rica.",
             abstract = "O trabalho teve in{\'{\i}}cio em agosto de 2019, cujo objetivo 
                         do estudo {\'e} analisar as anomalias clim{\'a}ticas do 
                         padr{\~a}o atmosf{\'e}rico do Pac{\'{\i}}fico-Am{\'e}rica do 
                         Sul (PSA), presentes na regi{\~a}o. Os resultados deste ano 
                         focaram nas regi{\~o}es da Floresta amaz{\^o}nica e sudeste do 
                         Brasil, trazendo maiores discuss{\~o}es relevantes. As 
                         teleconex{\~o}es retratam a din{\^a}mica dos padr{\~o}es 
                         atmosf{\'e}ricos, com seus primeiros estudos por volta de 1932, 
                         quando mostraram oscila{\c{c}}{\~o}es polares. O modo PSA, 
                         entretanto, veio depois com Mo e Ghill em 1987, quando observaram 
                         as ondas de Rossby cobrindo o Pac{\'{\i}}fico. O {\'{\i}}ndice 
                         desse padr{\~a}o atmosf{\'e}rico segue uma express{\~a}o 
                         matem{\'a}tica que leva em considera{\c{c}}{\~a}o anomalias de 
                         alturas geopotenciais direcionadas a centros de a{\c{c}}{\~a}o, 
                         onde o sinal desta oscila{\c{c}}{\~a}o {\'e} mais 
                         representativo. Os anos de ocorr{\^e}ncia de PSA + e PSA - foram 
                         encontrados usando os softwares CDO e GrADS para manuseio dos 
                         dados de rean{\'a}lise extra{\'{\i}}dos do ERAINTERIM de 1981 a 
                         2019 divididos nas esta{\c{c}}{\~o}es: mar{\c{c}}o-abril-maio 
                         (MAM), junhojulho- agosto (JJA), setembro-outubro-novembro (SON), 
                         dezembro-janeiro-fevereiro (DJF). Os compostos das vari{\'a}veis 
                         chuva, temperatura m{\'e}dia e componentes do vento tiveram uma 
                         influ{\^e}ncia marcante entre SON e DJF, onde as anomalias se 
                         formaram na primavera e teve seu {\'a}pice no ver{\~a}o. A 
                         import{\^a}ncia do estudo do PSA se deve ao fato de que {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel prever a ocorr{\^e}ncia de fen{\^o}menos 
                         extremos, como as fases do El Niņo Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul 
                         (ENOS) pois esta oscila{\c{c}}{\~a}o tem um ciclo temporal bem 
                         definido sazonalmente para poder fazer previs{\~a}o (Ambrizzi et 
                         al, 2014). Tal fen{\^o}meno se mostrou alterar a din{\^a}mica 
                         atmosf{\'e}rica, atuando junto ao PSA e provocando 
                         mudan{\c{c}}as nos regimes de precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         temperatura principalmente na Amaz{\^o}nia.",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "32",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45TP6SB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45TP6SB",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Debora_de_Lima_Santos.pdf",
        urlaccessdate = "17 maio 2024"
}