@TechReport{GrandinettiArco:2021:AvClUs,
               author = "Grandinetti, Fernanda Naressi and Arcoverde, Gustavo Felipe 
                         Balu{\'e}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de classifica{\c{c}}{\~o}es de uso e 
                         cobertura da terra por imagens de sat{\'e}lite",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "x.",
             abstract = "Impactos diretos e indiretos sobre ecossistemas e sistemas 
                         clim{\'a}ticos s{\~a}o provenientes de a{\c{c}}{\~o}es 
                         antr{\'o}picas. A altera{\c{c}}{\~a}o ou a 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o antr{\'o}pica do uso e cobertura da terra 
                         constituem-se como um dos principais fatores de 
                         transforma{\c{c}}{\~a}o da paisagem e de impactos ambientais. O 
                         imageamento orbital permite a investiga{\c{c}}{\~a}o de tais 
                         aspectos por meio da an{\'a}lise do comportamento do pixel 
                         (espectral e temporal), padr{\~o}es de textura, forma e contexto. 
                         Para tanto, t{\'e}cnicas de processamento e 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens s{\~a}o apropriadas conforme 
                         as classes de uso e cobertura de interesse e {\`a}s 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es intr{\'{\i}}nsecas da imagem de 
                         sensoriamento remoto analisada. O uso destes m{\'e}todos neste 
                         trabalho teve como objetivo identificar a classe Mosaico de 
                         Ocupa{\c{c}}{\~a}o e as subclasses da condi{\c{c}}{\~a}o da 
                         pastagem: em uso; degradadas; e em recupera{\c{c}}{\~a}o, sendo 
                         elas derivadas de um processo de refinamento do Projeto de 
                         Mapeamento Anual da Cobertura e Uso do Solo do Brasil Mapbiomas 
                         4.0 e 5.0. A primeira classe foi analisada por 
                         fotointerpreta{\c{c}}{\~a}o via segmenta{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens e as subclasses de pastagem via processamento multi 
                         temporal de NDVI. Este estudo foi aplicado para a bacia 
                         hidrogr{\'a}fica do Para{\'{\i}}ba do Sul para os anos de 
                         refer{\^e}ncia de 2000, 2010 e 2018. Espera-se que, com o 
                         acoplamento destas novas classes {\`a}s do Mapbiomas, possa 
                         contribuir com novas an{\'a}lises da paisagem, vislumbrando 
                         poss{\'{\i}}veis impactos sobre o sistema socioecol{\'o}gico na 
                         bacia hidrogr{\'a}fica em quest{\~a}o.",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "34",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/45U8NSB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45U8NSB",
           targetfile = "Relatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Fernanda_Naressi_Grandinetti.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}