@TechReport{CostaSantBarb:2021:OtTeSo,
               author = "Costa, Arthur Gen{\'u}ncio da Cunha Menezes and Santiago 
                         J{\'u}nior, Valdivino Alexandre de and Barbosa, Eduardo Batista 
                         de Moraes",
                title = "Otimiza{\c{c}}{\~a}o em teste de software para an{\'a}lise de 
                         desempenho de software de pr{\'e}-processamento de dados do 
                         CPTEC",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2021",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "teste de software, an{\'a}lise de desempenho.",
             abstract = "Diariamente, milhares de observa{\c{c}}{\~o}es da Terra e do 
                         espa{\c{c}}o sobre as condi{\c{c}}{\~o}es da atmosfera e dos 
                         oceanos s{\~a}o coletadas e unificadas no Global Observing System 
                         (GOS) da World Meteorological Organization (WMO). Essas 
                         observa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o distribu{\'{\i}}das por meio do 
                         Global Telecommunication System (GTS) para subsidiar os sistemas 
                         operacionais de previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo nos centros 
                         de meteorologia do mundo. Em linhas gerais, as 
                         observa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o constitu{\'{\i}}das por medidas 
                         diretas (in situ) de dire{\c{c}}{\~a}o e intensidade do vento, 
                         press{\~a}o, temperatura e umidade; observa{\c{c}}{\~o}es 
                         visuais de nuvens, visibilidade e tipo de fen{\^o}meno 
                         meteorol{\'o}gico; e medidas indiretas (de sensores) de 
                         temperatura, umidade, nuvens e vento. O CPTEC/INPE adquire um 
                         vasto conjunto de observa{\c{c}}{\~o}es por meio do GTS, cujo 
                         volume di{\'a}rio {\'e} bastante significativo, se aproximando 
                         de 7 GBytes. Atualmente, no CPTEC, existem limita{\c{c}}{\~o}es 
                         com a etapa de pr{\'e}-processamento em tempo real, relacionadas 
                         justamente a esse grande volume de dados que precisam ser 
                         processados em tempo conveniente. Isto ocorre devido {\`a}s 
                         limita{\c{c}}{\~o}es t{\'e}cnicas, principalmente de hardware 
                         da infraestrutura computacional dispon{\'{\i}}vel para a equipe 
                         de pr{\'e}processamento do CPTEC. Em Otimiza{\c{c}}{\~a}o em 
                         Teste de Software (OTS), o problema de testar software {\'e} 
                         formulado como um problema de Otimiza{\c{c}}{\~a}o, e essa 
                         {\'e} uma {\'a}rea que tem chamado bastante aten{\c{c}}{\~a}o 
                         da comunidade acad{\^e}mica. Usar OTS baseando-se em 
                         meta-heur{\'{\i}}sticas e hiper-heur{\'{\i}}sticas para gerar 
                         casos de teste que avaliam o desempenho do software de 
                         pr{\'e}processamento de dados do CPTEC {\'e} um caminho bastante 
                         interessante, pois poderiam ser identificados gargalos 
                         (bottlenecks) no c{\'o}digo. Os objetivos espec{\'{\i}}ficos 
                         desse projeto s{\~a}o: a.) realizar an{\'a}lise de desempenho 
                         para o software da atividade de pr{\'e}processamento de dados do 
                         CPTEC via Otimiza{\c{c}}{\~a}o em Teste de Software; b.) propor 
                         melhorias para a codifica{\c{c}}{\~a}o do software de 
                         pr{\'e}-processamento de dados de acordo com a an{\'a}lise de 
                         desempenho realizada. Esse relat{\'o}rio apresenta as atividades 
                         desenvolvidas no per{\'{\i}}odo de 01 de setembro de 2020 a 30 
                         de novembro de 2021.",
          affiliation = "{Universidade do Vale do Para{\'{\i}}ba (UNIVAP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
             language = "pt",
                pages = "25",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/463GBTH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/463GBTH",
           targetfile = "OTS Desempenho_Relat{\'o}rio Final_CNPQ 2021_Arthur 
                         Genuncio.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}