@TechReport{SampaioEscoSouz:2021:FeAuPr,
author = "Sampaio, Fernando da Silva Carlos Alves and Escobar, Gustavo
Carlos Juan and Souza, Carlos Renato de",
title = "Ferramenta autom{\'a}tica de previs{\~a}o de tempo",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2021",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "clima, meteorologista, previs{\~a}o.",
abstract = "Devido {\`a} vasta extens{\~a}o territorial, o Brasil apresenta
diferentes tipos de clima com a atua{\c{c}}{\~a}o de diversos
sistemas meteorol{\'o}gicos que provocam fen{\^o}menos distintos
em cada uma das cinco regi{\~o}es do pa{\'{\i}}s. O modelo
num{\'e}rico {\'e} a principal ferramenta utilizada pelos
meteorologistas previsores para realizar a previs{\~a}o de tempo,
sendo a precipita{\c{c}}{\~a}o a vari{\'a}vel
meteorol{\'o}gica mais dif{\'{\i}}cil de ser prevista. Esta
dificuldade existe principalmente em regi{\~o}es com ambientes
barotr{\'o}picos onde o calor e a umidade do ar s{\~a}o os
principais fatores causadores da chuva. Neste tipo de
situa{\c{c}}{\~a}o meteorol{\'o}gica, os modelos num{\'e}ricos
subestimam a ocorr{\^e}ncia de chuva, seja a sua
localiza{\c{c}}{\~a}o quanto a sua intensidade. Apesar desta
defici{\^e}ncia, o modelo num{\'e}rico fornece atrav{\'e}s de
outras vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas, informa{\c{c}}{\~a}o
necess{\'a}ria para que o meteorologista previsor consiga
identificar {\'a}reas propensas {\`a} ocorr{\^e}ncia de chuva
como assim tamb{\'e}m o grau de severidade. No entanto, a
necessidade de se realizar uma previs{\~a}o de forma r{\'a}pida,
apropriado {\`a} rotina operacional, tem contribu{\'{\i}}do
para que os meteorologistas previsores tomem decis{\~o}es
baseadas exclusivamente na precipita{\c{c}}{\~a}o como
{\'u}nica vari{\'a}vel meteorol{\'o}gica prevista pelos modelos
num{\'e}ricos, provocando ocasionalmente
interpreta{\c{c}}{\~o}es erradas. Neste contexto, o objetivo
principal deste projeto {\'e} desenvolver uma ferramenta objetiva
de previs{\~a}o de tempo baseada na combina{\c{c}}{\~a}o de
diferentes vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas derivadas de modelos
num{\'e}ricos que caracterizam a din{\^a}mica e a
termodin{\^a}mica da atmosfera. A partir disso foi utilizada a
linguagem de programa{\c{c}}{\~a}o GrADS para gerar mapas com os
resultados dos c{\'a}lculos de precipita{\c{c}}{\~a}o e com
cada condi{\c{c}}{\~a}o meteorol{\'o}gica de uma cor, e para
facilitar a leitura das condi{\c{c}}{\~o}es foi feito uma
legenda que mostra a qual cor pertence cada
condi{\c{c}}{\~a}o.",
affiliation = "{Faculdade de Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "14",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/46464PH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/46464PH",
targetfile = "
Relatorio_Final_PIBITI_2020_2021_Fernando_da_Silva_Carlos_Alves_Sampaio.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}